你的file_temp只是打开文件的文件名，没路径的话，imread仍然找不到文件。。改写如下：[filename, pathname]=uigetfile({'*.jpg';'*.png';'*.tif';'*.gif';'*.*'},'Select the image');file_temp=strcat( pathname,filename);img_temp=imread(file_temp);你上面的那个‘s’是打开文件的...
第一个问题你的RGB矩阵不是个m*n*3的矩阵，最好是把RGB怎么来的贴出来 第二个问题，你的变量都不说是什么让人怎么改阿
首先请检查一下I的维数，[M, N, C] = size(I); 然后看一看C的值，如果C是1说明这是一个单通道的图像；那么用mat2gray(I)就可以将其转化成标准的灰度图。
using namespace cv;using namespace std;int main( int argc, char** argv ){ Mat image;image = imread("H:\\Image\\lena.jpg"); // Read the file,argv[1];单双斜杠都可以！if(! image.data ) // Check for invalid input { cout << "Could not open or find the image" <<...
I=imread(k); %%%把k的单引号去掉就行了 还有一点（不是必须的）[d]=main(jpg)可以没有输入 例如：[d]=main 适合于将一系列命令写成一个脚本。
blur(imgGray,imgGray,Size(3,3)); 执行到这句的时候图形的像素排列就已经改变了，旋转之后看着虽然差不多，但是已经不同了。如果要精确的面积，必须要计算像素。
medfilt2()只能处理二维的图像，你可以考虑将三维的jpg图像转为二维的grayscale图像，如下：I=imread('tatanic.jpg');I = .2989*I(:,:,1)...+.5870*I(:,:,2)...+.1140*I(:,:,3);I1=imnoise(I,'gaussian');I2=imnoise(I,'salt & pepper',0.02);I3=imnoise(I,'speckle');J...
你的111.jpg是彩色图片吧 因为彩色图片有三个通道，所以I和x、y的维数不同 你需要在第一句I=imread('111.jpg');后面加一句I=rgb2gray(I);%转化成灰度图，这样就可以了 另外提一点，你第四行错了吧，x1=1:4:n;
cv::是命名空间，如果程序头部添上using namespace cv;那么imread和cv::imread就一样了。函数imread用于读取图片文件中的数据。在matlab的命令窗口中输入doc imread或者help imread即可获得该函数的帮助信息。调用格式 A = imread(filename,fmt)[X,map] = imread(filename,fmt)[...] = imread(file...
很明显的错误，A=[H,W];A的型号是多少？1*2 B=reshape(A,(H*W)/n,n)改后(H*W)/n*n=H*W 除非H*W=2不然必定错啊 I的型号才是H*W B=reshape(I,(H*W)/n,n)且(H*W)/n是整数就不会出错~
