2、例如ln(x)，在matlab中是没有定义的，正确表示是log(x)；但如果要直观表示自然对数，意义用以下语句表示：ln=@(x) log(x)；执行后，ln(4)=log(4) , 即用ln 替换 log。3、poly6 = @(x) 8*x.^6+6*x.^5+3*x.^3+x.^2+x+520；fplot(ploy6,[0,100])；fzero(ploy6,13...
f2= 'a x^2+b x+c=0' —— 方程f3='Dy+y^2=1' ——微分方程※符号表达式或符号方程可以赋给符号变量,以后调用方便;也可以不赋给符号变量直接参与运算3.符号矩阵的创建数值矩阵A=[1,2;3,4]A=[a,b;c,d] —— 不识别用matlab函数sym创建矩阵(symbolic的缩写)命令格式:A=sym('[ ]') ※ 符号...
曲线拟合\x0d\x0a已知离散点上的数据集，即已知在点集上的函数值，构造一个解析函数（其图形为一曲线）使在原离散点上尽可能接近给定的值，这一过程称为曲线拟合。最常用的曲线拟合方法是最小二乘法，该方法是寻找函数使得最小。\x0d\x0aMATLAB函数：p=polyfit(x,y,n)\x0d\x0a[p,s]= ...
2、例如ln(x)，在matlab中是没有定义的，正确表示是log(x)；但如果要直观表示自然对数，意义用以下语句表示：ln=@(x) log(x)；执行后，ln(4)=log(4) , 即用ln 替换 log。3、poly6 = @(x) 8*x.^6+6*x.^5+3*x.^3+x.^2+x+520；fplot(ploy6,[0,100])；fzero(ploy6,13...
x=[-1:0.2:1];>> y=1./(1+25*x.^2);>> p=polyfit(x,y,3);>> yp=polyval(p,x);>> plot(x,y,'o',x,yp,'*-')>> fp=poly2sym(p)fp = - (199647980813263*x^3)/633825300114114700748351602688 - (3305*x^2)/5746 + (1425483558071185*x)/10141204801825835211973625643008 +...
根据你给出的数据，从图形上来看，不符合二次函数规律。你可以考虑用高次多项式函数去拟合。x=[21,56,84,112,140,168,189]';y=[1.000,0.974,1.179,1.339,1.213,1.106,1.321]';disp('y=p1*x^5 + p2*x^4 + p3*x^3 + p4*x^2 + p5*x + p6')p=polyfit(x,y,5)y1=p...
function ploygon(n)Plot ploygon with n sides(n > 2).thita = linspace(0,2*pi,n+1);hold on;axis equal;axis off;axis([-1 1 -1 1]*1.2);for i = 1:length(thita)-1 thi1 = thita(i);thi2 = thita(i+1);x = [cos(thi1) cos(thi2)];y = [sin(thi1) sin(...
a0 = 187.9 a1 = -98.46 b1 = -155 a2 = -64.31 b2 = 43.13 w = 0.3538 Goodness of fit:SSE: 0.002885 若在Type of fit中选择Ploynomial（第四项），可得结果：Linear model Poly4:f(x) = p1*x^4 + p2*x^3 + p3*x^2 + p4*x + p5 Coefficients ...
[t,x,y]=sim('modelname', timespan, options, ut)利用输入参数进行仿真，返回输出矩阵；[t,x,y1,y2,...yn]=sim('modelname', timespan, options, ut)利用输入参数进行仿真，返回逐个输出；参数说明：'modelname' 运行的模型名（不包含扩展名），必须在Matlab的搜索路径上。timespan 指定仿...
MATLAB代码对一组数据用最小二乘法处理。急急急~ 10 1.设三只被测电阻分别为x1,x2,x3。先用普通万用表测得组合量值记入下表:组合量X1X2X3X1+X2X2+X3X1+X2+X3测得值0.0520.5520.1160.6040.6680.7202.用最小二乘法求各电阻测量的估计值及... 1. 设三只被测电阻分别为x1,x2,x3。先用普通万用...