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PyTorch本质上是Numpy的替代者，而且支持GPU、带有高级功能，可以用来搭建和训练深度神经网络。如果你熟悉Numpy、Python以及常见的深度学习概念（卷积层、循环层、SGD等），会非常容易上手PyTorch。而TensorFlow可以看成是一个嵌入P...
一方面是因为 PyTorch 另一方面，设计更好， TensorFlow 多次切换 API(例如“图层”->“超薄”->“估算器”->“ tf.keras与“智障”相比，操作要多得多。
就算同一个模型，同一个参数，在keras或者pytorch上面跑两次都会有差别。模型训练带有一定的随机性。但是不会有质变，基本不可能出现一个上面效果很好，一个很差。
keras可以看作tensorflow封装了一层api。tensorflow和pytorch各有千秋，虽然现在tensorflow似乎在模仿pytorch，不过好像没模仿成功。。。深度学习框架所有操作基于tensor的格式，tensor理解成是最小操作单元，可以是一个任意维向量。
其次，Keras是一个高层神经网络API，由Python编写，能够以TensorFlow, CNTK, 或者 Theano作为后端运行。Keras的开发重点是支持快速实验，能够以最小的时延把你的想法转换为实验结果，是做好研究的关键。另外，PyTorch是由Facebook...
Keras: 深度学习的轻量级框架，基于TensorFlow，为非结构化数据和神经网络训练提供强大支持，部署方便，API丰富。PyTorch: 专为研究者和从业者打造，提供直接调试和自定义功能，支持分布式训练和云端部署，适用于NLP和计算机视觉等...
Keras、PyTorch等，它们都是深度学习框架，可以帮助开发者更快更准确地实现人脸识别功能。人脸识别特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域，它属于生物特征识别技术。
“Keras 是一个高级神经网络 API，用 Python 编写，能够在 TensorFlow，CNTK 或 Theano 之上运行。它旨在实现快速实验，能够以最小的延迟把想法变成结果，这是进行研究的关键。”GitHub 地址：https://github.com/keras-...
它是Numpy-SciPy库的核心，为数据处理和数值计算奠定了强大基础。2. scipy：算法库的补充，包含优化、信号处理和线性代数等功能，为复杂数据分析提供支持。3. pandas：数据处理神器，高效的数据结构和数据分析工具，让数据清洗...
mdl是模型文件的扩展名，通常用于表示深度学习模型文件。在深度学习和机器学习的领域中，mdl文件通常是由TensorFlow、Keras、PyTorch等深度学习框架生成的模型文件。这些文件包含了模型的结构、权重、优化器状态以及其他与模型训练...