if low > high:return -1 mid = (low + high) // 2 if array[mid] == target:return mid elif array[mid] > target:return binary_search(array, target, low, mid-1)else:return binary_search(array, target, mid+1, high)调用方法 index = binary_search(array, target, 0, len(...
// 继续在前半区间进行查找 else low = mid + 1; // 继续在后半区间进行查找 } return -1; // 顺序表中不存在待查元素}void main(){ int *a, key, i; int b[15] = {0}; a = b; printf("请自小到大输入15个整数：\n"); for (i = 1; i <=...
如果中间值小于目标值，将左指针移动到中间值的右侧；如果中间值大于目标值，将右指针移动到中间值的左侧；如果中间值等于目标值，则查找成功，返回该索引。循环条件：循环继续执行，直到左指针超过或等于右指针，此时查找失败。代码实现：在App Inventor 2中，可以使用块编程来实现上述逻辑。创建一个按钮，...
//System.out.print(" "+1); //数字1代表第一次第归的调用。recQuickSort(left,partition-1); //第归调用本方法，排序右范围由partition-1来决定。//System.out.print(" "+2); //数字2代表第二次第归的调用。recQuickSort(partition+1,right); //第归调用本方法，排序左范围由part...
接下来是二分查找算法的代码：def bin_ search(d, key):i,j = 0, len(d)-1 while i <= j:m=(i + j)//2 if d[m][0] == key:return m if key > d[m][0]:i = m+1 else:j = m-1 return -1 小方从数据库读取会员信息存列表data中，然后进行排序和查找会员号对应的...
二分查找，也称为折半查找，是一种高效的查找算法。它适用于顺序存储的有序列表，且依赖于元素的有序性，以达到时间复杂度上的优化。其查找过程如下：首先，假设列表已按升序排列，从中间元素开始，与目标值进行比较。如果两者相等，查找成功；若中间元素大于目标，就在左半部分继续查找；反之，查找右半...
二分查找的代码. int bfind(int* a,int len,int val) { int m = len/2; int l = 0; int r = len; while(l!=m && r!= m) { if(a[m] > val) { r = m; m = (m+l)/2; } else if(a[m] < val) { l = m; m = (m+r)/2; } else return m; } return -1; //没...
就是二分查找而已，这种代码很多的 两个函数的用法类似，在一个左闭右开的有序区间里进行二分查找，需要查找的值由第三个参数给出。对于upper_bound来说，返回的是被查序列中第一个大于查找值的指针，也就是返回指向被查值>查找值的最小指针，lower_bound则是返回的是被查序列中第一个大于等于查找值...
可以采用二分查找法来减少比较操作的数目。该算法可以认为是插入排序的一个变种，称为二分查找排序。输入参数中，需要排序的数组为array[],起始索引为first，终止索引为last。示例代码的函数采用in-place排序，调用完成后，array[]中从first到last处于升序排列。void insertion_sort(int array[], unsigned ...