人工智能基础

1、人工智能学习内容 学习内容包括数学基础、算法积累以及编程语言。数学要学好高数、线性代数、概率论、离散数学等等内容，算法积累需要学会人工神经网络、遗传算法等等，还需要学习一门编程语言，通过编程语言实现算法，还可以学习...

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1、核心三要素——算力、算法、数据（三大基石）：算法、算力、数据作为人工智能（AI）核心三要素，相互影响，相互支撑，在不同行业中形成了不一样的产业形态。随着算法的创新、算力的增强、数据资源的累积，传统基础设施将...

人工智能基础学数学基础、算法基础、编程基础、概念理解、工具使用、应用案例。1、数学基础：人工智能需要很强的数学基础，主要包括：线性代数：矩阵、向量、特征值等，用于机器学习和深度学习中。概率论与统计：条件概率、贝叶斯...

人工智能 (Artificial Intelligence) 是指利用计算机技术和算法来模拟人类智能的一门科学。它致力于构建能够执行人类智能任务的系统，例如语音识别、图像识别、自然语言处理、决策推理等。与人类智能不同，人工智能不依赖于具有意识...

从计算力角度看，生成式计算是继云计算之后的又一种新的算力形式，将会像电、网络和云计算一样，成为人们生活中不可或缺的基础算力。从应用生态角度看，以ChatGPT为代表的生成式人工智能产品将成为互联网新的重要入口。生成...