如何求解随机变量X的方差?

利用随机变量函数的数学期望的求解方法 E(XY)=∑ i*j*(Pij)，其中i为X的取值，j为Y的取值，Pij为对应于X=i,Y=j的联合分布列中的相应概率，求和是对所有的i,j求和 从而E(XY)=∑ i*j*(Pij)中只要当X，或者Y取0时，相应的项都为0 进而E(XY)=1*1*0.06+1*2*0.07+1*3*0.04+2...

两个随机变量差的方差可以通过以下步骤计算：1. 定义随机变量及其方差 假设有两个随机变量 $X$ 和 $Y$，其方差分别为 $Var$ 和 $Var$。2. 计算随机变量差的期望 随机变量 $X$ 和 $Y$ 的差的期望为 $E$，这通常等于 $E E$。3. 计算随机变量差的方差 随机变量 $X$ 和 $Y$ 的差的...

对于连续型随机变量X，若其定义域为（a，b），概率密度函数为f（x），连续型随机变量X方差计算公式：D（X）=（x-μ）^2 f（x） dx。方差刻画了随机变量的取值对于其数学期望的离散程度。（标准差、方差越大，离散程度越大），若X的取值比较集中，则方差D（X）较小，若X的取值比较分散，则方差...

若两个随机变量X和Y相互独立，那么两个随机变量的和的方差等于各自方差的和：D(X+Y) = D(X)+D(Y) （1）这是因为：D(X+Y) = E{(X+Y)-[E(X)+E(Y)]}^2 = E{[X-E(X)]+[Y-E(Y)]}^2 = E[X-E(X)]^2 + 2E{[X-E(X)][Y-E(Y)]} + E[Y-E(Y)]^2 = ...

如图所示：因为，(X，Y)是二维离散型随机变量。所以，xy也是离散型随机变量。先求出xy的概率分布列。再求xy的期望：比如 P(x＝0)＝1/2，P(x＝1)＝1/2 P(y＝0)＝1/2，P(y＝1)＝1/2 则，P(xy＝0)＝3/4 P(xy＝1)＝1/4 所以，E(XY)＝0×(3/4)＋1×(1/4)＝1/4。当...

方差公式性质 1、设C为常数，则D(C) = 0（常数无波动）；2、 D(CX )=C2D(X ) （常数平方提取，C为常数，X为随机变量）；证：特别地 D(-X ) = D(X ), D(-2X ) = 4D(X )（方差无负值）3、若X 、Y 相互独立，则证：记则 前面两项恰为 D(X)和D(Y)，第三项展开后为当X...

数学期望为1/P，方差为(1-P)/P^2

期望公式：方差公式：