学matlab 还是python好

曾经很多像matlab这样为非计算机专业设计的语言和工具都被python取代了。比如说以前商科会用R和SAS做商业分析，现在大部分都被python取代了。同样的事情也在缓慢的发生在matlab上面。这就意味着，以后找工作，会python的优势会比matlab大。python算是一个编程语言，学会之后，反过来学matlab难度很低。

matlab和python的区别是：指代不同、用处不同。matlab是Python的集成开发环境，自1.5.2b1以来已与该语言的默认实现捆绑在一起python是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言。matlab被打包为Python包装的可选部分，包含许多Linux发行版。完全用Python和TkinterGUI工具包编写(Tcl/Tk的...

切换到python可能会面临一些挑战。总的来说，虽然matlab在信号处理领域的应用更为广泛，但python凭借其逐步提升的性能和日益广泛的适用性，逐渐成为一种备选工具。对于编程入门者和希望转向编程方向的人来说，python是一个值得考虑的选择，尽管它可能需要一些学习成本，但长远来看，其价值不言而喻。

两个都学啊。matlab是一个经典的软件。既然你python用到很熟悉也难免会用到。spyder应该更容易，更简单，上手快。象这样的选择题通常不用选择，都是两个都学。技多不压身。

在数据科学和机器学习的领域中，四种主要编程语言——R、Python、MATLAB和Octave——各有其独特的特点。作者MJ Bahmani，联合作者张倩和路，通过比较它们的优缺点，为初学者提供了一份有价值的参考指南。R，作为统计计算和图形处理的首选，得益于其GNU项目背景和与S语言的继承关系。R语言的代码可移植性较...

例如，Sympy在处理Complex类型时无法自动expand，常常出现(1+I)(2I+1)这种结果，此时需要调用.expand来解决。相比之下，MATLAB能够让你更专注于模型的构建。然而，Python在数据抓取、机器学习等领域拥有强大的第三方包，如Scrapy、Skikit-learn等，发展速度也非常快。因此，Python正逐渐成为量化投资领域的...

2. 应用领域：Python应用领域广泛，如Web开发、数据分析、人工智能等。而Matlab主要面向科学计算、数据分析、算法仿真等领域。3. 开发环境：Python拥有强大的库支持，如NumPy、Pandas用于数据处理，TensorFlow、PyTorch用于机器学习。Matlab内置了大量数学函数和工具箱，适合工程应用。4. 开放性：Python是开源的...

MATLAB和Python在多个方面存在显著的区别。首先，从应用场景上来看，MATLAB主要专注于数值计算、科学研究以及工程建模等领域，特别适合处理线性代数、数值分析、信号处理等问题，而Python则广泛应用于数据科学、人工智能、网络编程等多个领域。其次，在语法和编程范式上，MATLAB的语法相对简单，主要面向矩阵和向量...

2、语法简单：python的语法规则简单，容易学习和使用。python采用缩进方式来标识代码块，使得代码结构更加清晰易懂。3、大量的库：python拥有大量的第三方库，例如NumPy、Pandas和SciPy等，这些库可以用来处理数据、进行科学计算和图像处理等。4、可移植性：python的可移植性比matlab强。python可以在不同的操作...

MATLAB的优点在于其内置算法可以作为基准使用，文档清晰，定义符合业界通用标准，适合入门学习。而Python的优势在于社区资源丰富，但有时也带来不便。选择MATLAB而非Python的原因，是因为它提供了一种全面的、封闭的功能集，但同时也因其封闭的环境而受到批评。因此，根据具体情况和个人喜好，我选择使用各种工具...