已知随机变量X，Y服从同一分布，且X的分布律为P(X=-1)=1/4,P(X=0)=1/2,P(X=0)=1/4.若P{丨X丨=丨Y丨}=0，求（X，Y）联合分布律.答：P(-1,-1)=0, P(-1,0)=1/4, P(-1,1)=0;P(0,-1)=1/8, P(0,0)=0, P(0,1)=1/8;P(1,-1)=0, P(1,0)=1/4,...
在概率论中，若已知随机变量X和Y的独立分布，可以通过乘法法则来计算它们的联合分布律。对于离散型随机变量，联合概率P(X=i, Y=j)等于各自概率的乘积，即P(X=i)*P(Y=j)。例如，给定分布律P(X=1)=0.32, P(Y=1)=0.08, P(X=2)=0.48, P(Y=2)=0.12，我们可以计算出E(XY)的值，...
P(XY=0)=1,即X、Y都不是0的概率为0，P(X=1,Y=1)=P(X=-1,Y=1)=0,结合二维离散随机变量的条件分布律来做，X=-1条件下随机变量X的条件分布律之和为1。即P(Y=1|X=-1)+P(Y=0|X=-1)=1,由乘法公式P(AB)=P(B|A)P(A)可知，因为P(X=-1,Y=1)=0，所P(Y=1|X=-1)...
xy直接从图中得 -1的看x＝1，y＝-1 0看x=0或y＝0 1看x＝1，y＝1 如果二维随机变量X,Y的分布函数F{x,y}为已知，那么随机变量x，y的分布函数FX{x}和Fʏ{y}可由F{x,y}求得。
分布律全称麦克斯韦速率分布律，在某一时刻，某一特定分子的速度大小是不可预知的，且运动方向也是随机的。但在一定的宏观条件下，对大量气体分子而言，它们的速度分布却遵从一定的统计规律。麦克斯韦在1859年用概率论证明了在平衡态下，理想气体分子的速度分布是有规律的，这个规律称为麦克斯韦速率分布律，...
记a=非A，b=非B，P(a)=3/4, P(AB)/P(A)=1/3=>P(AB)=1/3*1/4=1/12, P(AB)/P(B)=1/2=>P(B)=1/6=>P(b)=5/6 p11=P(AB)=1/12 p01=P(aB)=P(B)-P(AB)=1/6-1/12=1/12 p10=P(Ab)=P(A)-P(AB)=1/4-1/12=1/6 p00=P(ab)=P(a)-P(aB)=3/...
参数为p的0-1分布 0—1分布就是n=1情况下的二项分布。即只先进行一次事件试验，该事件发生的概率为p，不发生的概率为1-p。这是一个最简单的分布，任何一个只有两种结果的随机现象都服从0-1分布。定义 设离散型随机变量的分布律为P{X=k}=p(1-p)(1-k)其中k=0,1。p为k=1时的概率(0<...
任何概率论的教材，在随机变量的一节中，一开始就讲0-1分布律。这是因为，针对任何一个具体的随机事件A，都可以设计一个0－1分布的试验，试验的结果将样本空间划分为两大块，如果A发生了，随机变量就取1值，没有发生，就取0值。
在实际应用中，分布律和分布函数分别适用于不同的场景。例如，在分析某种产品的合格率时，如果产品的合格情况只有合格和不合格两种，则可以使用分布律来表示。而在研究一个物理量的测量结果时，由于测量值可能落在任意区间内，因此更适宜使用分布函数来描述其概率分布。总之，分布律和分布函数是概率论中不...
概率分布也称概率分布律，上面的话意思就是，概率分布律可以表示出某一随机变量所有可能结果中的概率。那么一般有两种，一种是连续型变量，一种是离散型变量，当然这两种变量研究的问题也不一样，我们求得概率分布的目的是为了得到该随机变量得到某一离散值的概率，而连续型概率分布则为了得到该变量在某一...