求教Hive使用UDF将查询结果导入MySQL中,为什么总是多出两条记录

在Hive Metastore与HiveServer2所在主机创建相同目录。将JAR文件上传至HiveServer2主机。在hivesite.xml文件中配置该目录路径，重启HiveServer2生效。在hiveenv.sh文件中配置路径仅对服务器有效，对当前hive shell无效。创建和更新UDF步骤与直接使用Jar文件方式类似。可重载辅助JAR方式：配置hivesite.xml文件，...

数据倾斜是Hive表关联查询中的常见问题，主要由以下原因引起：数据分布不均、业务数据特性、建表时考虑不周以及SQL语句设计不合理。避免数据倾斜的一种方法是为数据量为空的情况赋予随机值。解决数据倾斜的策略包括参数调整和SQL语句优化。参数调整方面，可以启用“hive.map.aggr = true”和“hive.groupby....

4、数据查询分析：Hive的核心工作就是把SQL语句翻译成MR程序，可以将结构化的数据映射为一张数据库表，并提供HQL(HiveSQL)查询功能。Spark启用了内存分布数据集，除了能够提供交互式查询外，它还可以优化迭代工作负载。5、数据可视化：对接一些BI平台，将分析得到的数据进行可视化，用于指导决策服务。

回答：窗口函数（over子句）在多行记录上执行操作，如聚合或排序，不减少原表行数。开窗函数分为聚合开窗和排序开窗，相关函数包括partition by、order by等。九、Hive中用户自定义函数实现步骤？回答：构建用户自定义函数需继承UDF、UDAF或UDTF，实现特定方法，打包为jar文件，注册到Hive环境中，通过create ...