线性代数矩阵相似对角化?

解: |A-λE| = 1-p-λ p q 1-q-λ c1+c2 1-λ p 1-λ 1-q-λ = (1-λ)(1-p-q-λ).所以A的特征值为 1, 1-p-q.(A-E)X = 0 的基础解系为: a1=(1,1)'(A-(1-p-q)E)X = 0 的基础解系为: a2=(-p,q)'令P=(a1,a2)= 1 -p 1 q 则 P^-...

矩阵相似对角化的充要条件如下：可相似对角化的充分必要条件是：n阶方阵存在n个线性无关的特征向量。推论：如果这个n阶方阵有n个不同的特征值，那么矩阵必然存在相似矩阵。如果阶n方阵存在重复的特征值，每个特征值的线性无关的特征向量的个数恰好等于该特征值的重复次数。可对角化矩阵和映射在线性代数中...

矩阵相似对角化的充要条件如下：可相似对角化的充分必要条件是：n阶方阵存在n个线性无关的特征向量。推论：如果这个n阶方阵有n个不同的特征值，那么矩阵必然存在相似矩阵。如果阶n方阵存在重复的特征值，每个特征值的线性无关的特征向量的个数恰好等于该特征值的重复次数。可对角化矩阵和映射在线性代数中...

矩阵相似对角化的充要条件如下：可相似对角化的充分必要条件是：n阶方阵存在n个线性无关的特征向量。推论：如果这个n阶方阵有n个不同的特征值，那么矩阵必然存在相似矩阵。如果阶n方阵存在重复的特征值，每个特征值的线性无关的特征向量的个数恰好等于该特征值的重复次数。可对角化矩阵和映射在线性代数中...

可对角化矩阵的条件如下：1、n阶方阵存在n个线性无关的特征向量。推论：如果这个n阶方阵有n个不同的特征值，那么矩阵必然存在相似矩阵。2、如果阶n方阵存在重复的特征值，每个特征值的线性无关的特征向量的个数恰好等于该特征值的重。可对角化矩阵是线性代数和矩阵论中重要的一类矩阵。可对角化矩阵和...

3、进一步地，如果A、B均可相似对角化，则他们相似的充要条件为：A、B具有相同的特征值。4、再进一步，如果A、B均为实对称矩阵，则它们必可相似对角化，可以直接计算特征值加以判断（与2情况不同的是：2情况必须首先判断A、B可否相似对角化）。5、以上为线性代数涉及到的知识，而如果你也学过矩阵...

可对角化矩阵的条件如下：1、n阶方阵存在n个线性无关的特征向量。推论：如果这个n阶方阵有n个不同的特征值，那么矩阵必然存在相似矩阵。2、如果阶n方阵存在重复的特征值，每个特征值的线性无关的特征向量的个数恰好等于该特征值的重。可对角化矩阵是线性代数和矩阵论中重要的一类矩阵。可对角化矩阵和...

先求出特征根.每个特征根对应一个矩阵,求出这个矩阵对应的方程组的基础解系.所有基础解系的个数加起来是n就可对角化,小于n就不可对角化.