2 高并发性:分布式数据库必须及时响应大规模用户的读/写请求,能对海量数据进行随机读/写。 3. 高可用性:分布式数据库必须提供容错机制,能够实现对数据的冗余备份,保证数据和服务的高度可靠性。 分布式块存储和 分布式文件存储有是什么区别 分布式文件系统(dfs)和分布式数据库都支持存入,取出和删除。但是分布式文件系...
15. Nagios 不可以监控 Hadoop 集群,因为它不提供 Hadoop 支持。( ) 16. 如果 NameNode 意外终止,SecondaryNameNode 会接替它使集群继续工作。( ) 17. Cloudera CDH 是需要付费使用的。( ) 18. Hadoop 是 Java 开发的,所以 MapReduce 只支持 Java 语言编写。( ) 19. Hadoop 支持数据的随机读写。( ) 20...
Hadoop 伪分布式模式是在一台机器上模拟Hadoop分布式,单机上的分布式并不是真正的分布式,而是使用线程模拟的分布式。分布式和伪分布式这两种配置也很相似,唯一不同的地方是伪分布式是在一台机器上配置,也就是名字节点(namenode)和数据节点(datanode)均是同一台机器。需要配置的文件有core-site.xml和hdfs-site.xml这两...
HDFS 的使用场景:适合一次写,多次读的场景,且不支持文件的修改。适合用来做数据分析优缺点优点高容错数据自动保存多个副本,通过增加副本的形式,提高容错性某一个副本丢失以后,可以自动恢复适合处理大数据数据规模:达到 GB、TB、甚至 PB 级别的数据文件规模:能够处理百万规模以上的文件数量可以构建在廉价机器上缺点不适合...
2、检索文件 get命令与put命令相反，它从HDFS复制文件回到本地文件系统。hadoop fs -get example.txt .复制到本地的当前工作目录中。另一种是显示数据,用cat hadoop fs -cat example.txt 3、删除文件 rm命令 hadoop fs -rm example.txt 也可以用来删除空目录 编程读写HDFS 利用HDFS给我们提供的API...
大数据魔镜有四个版本：云平台版、基础企业版、高级企业版和Hadoop版。云平台版：永久免费，适合接受SAAS的企业和个人进行数据分析使用；基础企业版：可代替报表工具、传统BI，适合中小型企业内部使用，可全公司协同分析；高级企业版：帮助企业完成数据转型，适合大型公司，最好有数据仓库；Hadoop版：支持PB...
8. **Oozie**：作为工作流和作业调度系统，Oozie帮助管理Hive、MapReduce、Spark等脚本，确保作业的正确执行，并提供错误监控和重试机制，提高系统可靠性。9. **Hbase**：作为Hadoop生态系统中的NoSQL数据库，Hbase适合存储大量数据，并能进行高效的数据读写操作。它特别适用于大数据处理后的数据存储，...
原生的hbase在宕机恢复时有可能发生10几分钟甚至半小时无法重启的问题己经被修复掉了。另外,hdfs层面我们将 socket.timeout时间以及重试时间也缩短了,以降低datanode宕机引起的长时间block现象。hbase本身读写层面的优化我们目前并没有做太多的工作,唯一打的patch是region增加时写性能严重下降的问题。因为由于hbase本身 ...
} else if (args(0).equals("newFile")) { val directory = args(FIXED_ARGS)println("directory:" + directory)//Simple example of how you set up a receiver from a HDFS folder lines = ssc.fileStream[LongWritable, Text, TextInputFormat](directory, (t: Path) => true, true)....
6、配置ssh,实现节点间的无密码登录 ssh node1/2指令验证时候成功7、master配置hadoop,并将hadoop文件传输到node节点 8、配置环境变量,并启动hadoop,检查是否安装成功,执行wordcount检查是否成功。 1.安装虚拟机 在VM上安装下载好的Ubuntu的系统,具体过程自行百度。可以安装完一个以后克隆,但是本人安装过程中遇到很多...