SPSS 多元线性回归结果中，系数模型下的1，B，t，Sig.分别什么意思。在线等！！急求高手解答！...

第二个表Anova表示方差分析结果，主要看F和sig值两个，F值为方差分析的结果，是一个对整个回归方程的总体检验，指的是整个回归方程有没有使用价值（与随机瞎猜相比），其F值对应的Sig值小于0.05就可以认为回归方程是有用的。另外，从F值的角度来讲：F的值是回归方程的显著性检验，表示的是模型中被解...

T值就是对回归系数的t检验的结果，绝对值越大，sig就越小，sig代表t检验的显著性，在统计学上，sig<0.05一般被认为是系数检验显著，显著的意思就是你的回归系数的绝对值显著大于0，表明自变量可以有效预测因变量的变异，做出这个结论你有5%的可能会犯错误，即有95%的把握结论正确。回归的检验首先看an...

多元线性回归中sig是什么意思？Sig值，也称P值，或者显著性值。一般情况下该值小于0.05说明具有影响或者差异等，建议以每个方法为准。举个例子来说明：从上表可知，利用相关分析去研究work1和work2, ee1, ee2, ee3, dp1, dp2共6项之间的相关关系，使用Pearson相关系数去表示相关关系的强弱情况。具体...

Sig.：显著性水平，如果 Sig. 值小于 0.05，就意味着模型的整体显著性可以接受。Beta：标准化回归系数，表示自变量对因变量的影响程度，比较不同自变量之间的影响强度时可以用标准化回归系数进行比较。t：用于检验自变量系数显著性的 t 统计量，如果 t 值的绝对值越大，就意味着自变量系数显著性越强。...

问题七：spss 线性回归分析结果怎么看 看b和sig值 问题八：spss回归分析结果图，帮忙看一下，麻烦详细地解释解释 R平方就是拟合优度指标，代表了回归平方和（方差分析表中的0.244）占总平方和（方差分析表中的0.256）的比例，也称为决定系数。你的R平方值为0.951，表示X可以解释95.1%的Y值，...

T值是对回归系数的t检验的结果，绝对值越大，sig就越小，sig代表t检验的显著性，在统计学上，sig<0.05一般被认为是系数检验显著，显著的意思就是你的回归系数的绝对值显著大于0，表明自变量可以有效预测因变量的变异。F是对回归模型整体的方差检验，所以对应下面的p就是判断F检验是否显著的标准，你的...

在SPSS软件统计结果中，不管是回归分析还是其它分析，都会看到“SIG”，SIG=significance，意为“显著性”，后面的值就是统计出的P值，如果P值0.01<P<0.05,则为差异显著，如果P<0.01,则差异极显著。F值是方差检验量，是整个模型的整体检验，看你拟合的方程有没有意义 t值是对每一个自变量（...

1．T值表示：逐个检验各自变量（回归）。2．Sig值包含p值。无论数据（sig）的显著性是“显著性”、“中度显著性”还是“高度显著性”，都需要将P值与显著性水平（0．05或0．01）进行比较。如果P值是0。01 3．F值表示：方差检验量，即整个模型的总体检验。4．P值表示：用于确定假设检验结果的...

beta为b的标准化回归系数。T为用t检验法对方程进行假设检验以说明其有无统计学意义的t值。SigT为t值对应的P值，以跟α=0.05做比较。如本题只有x2的有意义（因为它的sigT=0.0144小于0.05）第2个问题的sigF=0.001，小于0.05，说明拒绝无效假设H0，接收H1，说明该回归模型成立，而不是不成立。

可以使用在线spss平台SPSSAU进行分析，结果比较容易解读。B值：用于判断X对Y的影响关系方向及影响程度。回归系数B值大于0说明正向影响,反之负向影响，以及通过B值大小对比X对Y的影响程度大小。P值：即sig值，如果P<0.05,则说明具有影响关系,反之无影响关系。R方：用于判断模型情况 VIF值：判断模型共线性...