DT_THREAD 就是获取网格运动所在的 thread 指针，不必深究，照着写就行 NV_VEC 其实一个宏 define NV_VEC(a) a[ND_ND]其实就是定义一个数组，二维的时候为 a[2]，三维的时候为 a[3]
两个空间坐标点矢量可以通过以下公式求得：$\vec{AB}=\vec{B}-\vec{A}$，其中，$\vec{A}$和$\vec{B}$分别表示两个空间坐标点的矢量。例如，如果有两个点A(1,2,3)和B(4,5,6)，则它们的矢量为：$\vec{A}=\begin{pmatrix}1\2\3\end{pmatrix}$，$\vec{B}=\begin{pmatrix}4\...
那么矩阵X=[x1,x2,...,xn]可以在这组基下表示成一个列向量vec(X)=[x1^T,x2^T,...,xn^T]^T, 也就是把X按列堆起来 然后线性映射X->AXB就可以表示成vec(X)->vec(AXB)所以要求的表示矩阵就是满足vec(AXB)=T vec(X)的矩阵T 这个矩阵一般用Kronecker乘积来表示, T = B^T o A ...
Skip-Gram要好于CBOW。因为Skip-Gram本省是通过多种周围词的正确性来约束中心词。
ind2vec则反过来理解即可，如一个索引适量A=[1 3 2 2 2 1 2 1]，求ind2vec？从A可以看出A是1行8列的（如果实在不知道，就用size(A)查看），从A中元素最大值"3"可以看出，索引对应的向量是3行的，还不理解？那就用最基本的方法，因A中元素对应的是行号，设B=ind2vec(A)，意味着B(1...
最近正好组内做了一个文档相似度的分享。决定回答一发。首先，如果不局限于NN的方法，可以用BOW+tf-idf+LSI/LDA的体系搞定，也就是俗称的01或one hot representation。其次，如果楼主指定了必须用流行的NN，俗称word-embedding的方法，当然首推word2vec（虽然不算是DNN）。然后得到了word2vec的词向量后...
modelPath是word2vec训练模型的磁盘存储文件(model在内存中总是不踏实),_size是词向量的维度,_window是词向量训练时的上下文扫描窗口大小,后面那个不知道,按默认来,_workers是训练的进程数(需要更精准的解释,请指正),默认是当前运行机器的处理器核数。这些参数先记住就可以了。 2.初始化并首次训练word2vec模型 完...
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VEC3池大小:0(0字节0 MB)分配,0(0字节0 MB)播放次数:0/8; []类型:集成服务器(map_client.txt)被改装成:也许不会。 JAR签名仍然是客户端+服务器品牌不变。显示java.lang.OutOfMemoryError:Java堆空间在CF.A(源文件:126)在CF.B(源文件:93)在bs.a(源文件:34)在ca.a(源文件:38)在CF.B(源文件:...
我今天刚刚解决了这个问题 我的问题在于我的工程文件建在了e盘，而我的软件装在了c盘，当我把工程文件重新建立在安装软件时的那个c盘的文件夹时，就不会报错了