bokeh

bokeh是一个基于JavaScript的交互式绘图库，它主要用于展示统计信息，但其功能并非局限于此。理解bokeh作图，首先要认识到它并非基于Python开发的工具，而是一个在浏览器中绘制图形的解决方案。原则上，bokeh可以脱离Python环境使用，通过读取合适的JSON文件即可生成图片，Python则负责生成这些JSON内容。bokeh也可以...

Backtrader_Bokeh整合了Backtrader与Bokeh，为策略数据和分析结果提供了一种在浏览器中展示的解决方案。相较于默认使用的matplotlib，此工具在图片文字展示方面更为出色。Backtrader_Bokeh是backtrader_plotting和btplotting的改进版，旨在为量化框架Backtrader引入更多针对性的特性。访问其GitHub页面可参与关注与讨论。

小米   Bokeh是一个用于现代web浏览器的交互式可视化库。它提供了优雅、简洁的通用图形结构，并在大型或流式数据集上提供高性能的交互性。Bokeh可以快速轻松地制作交互式绘图、仪表板。先对Bokeh的基本的概念进行说明。在对基本概念有一定的印象后再对使用Bokeh的基础流程进行介绍。

1、Crystal Report水晶报表，Bill报表，这都是全球最流行的报表工具，非常规范的报表设计思想，早期商业智能其实大部分人的理解就是报表系统，不借助IT技术人员就可以获取企业各种信息——报表。2、Tableau软件，这个软件是近年来非常棒的一个软件，当然它已经不是单纯的数据报表软件了，而是更为可视化的数据...

Bokeh 是一款针对浏览器开发的可视化工具。 和 matplotlib 一样，**Bokeh ** 拥有一系列 API 接口。比如 glpyhs 接口，该接口和 matplotllib 中的 Artists 接口非常相似，它主要用于绘制环形图、方形图和多边形图等。最近 Bokeh 又开放了一个新的图形接口，该接口主要用于...

Bokeh是一款基于Python的交互式数据可视化工具，它提供了优雅简洁的方法来绘制各种各样的图形，可以高性能的可视化大型数据集以及流数据，帮助我们制作交互式图表、可视化仪表板等。三、其他数据可视化工具 1、Echarts 前面说过了，Echarts是一个开源免费的javascript数据可视化库，它让我们可以轻松地绘制专业的...

数据分析的工具千万种，综合起来万变不离其宗。无非是数据获取、数据存储、数据管理、数据计算、数据分析、数据展示等几个方面。而SAS、R、SPSS、python、excel是被提到频率最高的数据分析工具。

1、Excel 为Excel微软办公套装软件的一个重要的组成部分，它可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作，广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。2、SAS SAS由美国NORTH CAROLINA州立大学1966年开发的统计分析软件。SAS把数据存取、管理、分析和展现有机地融为一体。SAS提供了从基本统计数的计算...

from bokeh.plotting import figure, show p = figure(x_axis_label='x', y_axis_label='y')p.line([1, 2, 3], [4, 5, 6], line_width=2)show(p)在进行量化交易策略时，需要使用Python中的数学、统计和金融库，如math、numpy、pandas、tushare等。以下是一些常用策略的简要说明：- ...

1. Python Python是一门万能语言，适合专业数据分析师，拥有丰富的可视化库，如matplotlib、vispy、bokeh、seaborn等。但学习难度较高，非专业人士不建议使用。2. Leaflet Leaflet是一个前端地图框架，方便实现交互地图。提供详细的使用教程，易于制作地图效果，且有丰富的插件可供选择。3. finebi finebi是...