convlstm

传统的基于传播的抠图算法[24,14,23,4,1]是根据图像外观的相似性在像素之间传播透明度,以生成alpha matte。这种归纳偏置(inductive bias)为一些深度网络[37,3]所用,以带来效果上的提升。SampleNet[37]使用inpainting network来执行传播,该方法是预测前景和背景,而不是预测透明度。此外,inpainting部分的传播只在语义信...