faiss

需要安装一系列库，包括protobuf、accelerate、aiohttp、autogptq和openai、bcembedding、beautifulsoup4、einops、faissgpu以及transformers_stream_generator。配置修改：在本地搭建RAG助手时，首要步骤是修改仓库根目录下的config.ini文件，进行必要的配置更改。构建知识库：构建知识库包括三个部分：语料知识的向量...

这一步骤即是Faiss训练的部分，目的是为了获取索引Index。总结下来，乘积量化算法的步骤如下：1. 将向量拆分分组，分为m组，每组d维。2. 对每组向量进行聚类，得到k个聚类中心，形成m*k*d维向量。3. 对每组中的每个向量，找到其距离最近的聚类中心，其索引即为所属聚类中心的整数值。4. 获取向量在...

langchain==0.1.16 langchain-community==0.0.33 sentence-transformer==2.2.2 faiss-cpu==1.7.4 torch~=2.1.2 transformers==4.37.2 需下载Bge-large-zh-v1.5向量模型，其下载地址为：bge-large-zh-v1.5 构建向量数据库的代码如下：运行该代码后，发现查询结果的余弦相似度并非理想中...