flink

而flink就是目前为止的最佳答案。 我们在选择一个新的技术框架的时候,首先考虑的是他的应用场景,再牛逼的框架没有应用场景也是一无是处,当然牛逼的框架大多都是基于某一个或者某一类应用场景而产生,而flink主要应用于以下三个场景: 1.事件驱动型应用 2.数据分析型应用 3.数据管道 ETL 什么是事情驱动型应用...

首先，我们来安装RabbitMQ。推荐使用docker命令进行安装，具体步骤可参考过往文章。确保使用用户名和密码admin/admin进行登录，成功登录后，即可完成RabbitMQ的安装。接下来，在pom.xml中添加Flink connector rabbitmq的依赖，为后续的集成做好准备。为了演示如何在Flink中使用RabbitMQ，我们将编写一个生产者工具...

前言 在此文章中，我们将深入探讨 Apache Flink 中 JobManager 的高可用性配置，涵盖 standalone 集群和 YARN 集群的高可用性设置。在 Flink 的运行架构图中，JobManager 负责协调每个 Flink 作业的部署与资源管理。默认情况下，每个集群仅有一个 JobManager 实例，这可能导致单点故障。为解决此问题，Flin...

flink1.8版本jobmanager日志里出现如下:由于该job已经不再执行但是页面仍处于打开状态，故会出现该日志 关闭该job详情的页面即可。

一、基本概念 流处理：Flink的核心能力是处理数据流。与批处理不同，流处理是实时进行的，即数据一旦到达系统就会被立即处理。这使得Flink非常适合实时分析的场景，如实时监控、实时推荐等。事件时间和处理时间：Flink支持两种时间处理模式：事件时间和处理时间。事件时间是指数据实际发生的时间，而处理时间是...

Flink是一个框架和分布式处理引擎，用于对无限制和有限制的数据留进行有状态的计算。Flink被设计为可在所有常见的集群环境中运行，以内存速度和任何规模执行计算。任何类型的数据都是作为事件流产生的。信用卡交易，传感器测量，机器日志或网站移动应用程序上的用户交互，所有这些数据均作为流生成。Flink擅长...

1. 任务Manager在Flink中扮演的角色是什么？它与slot和task之间的关系如何？2. 当Flink的状态数据过大时，如何有效地管理和优化存储以提高性能?3. Flink支持哪些提交方式？运行模式有哪些区别？这对任务的部署有何影响?4. 在实时任务提交中，通常涉及到几个Job Manager？它们如何协作完成任务?5. 数据...

在Flink中，要实现窗口的随意输出，可以通过自定义触发器来实现。以下是关键步骤和要点：理解触发器的作用：触发器决定了窗口何时会进行计算和输出。Flink提供了多种内置的触发器，如EventTimeTrigger和ProcessingTimeTrigger等。自定义触发器：当内置的触发器无法满足需求时，可以自定义触发器。自定义触发器...

一、核心特性 Lambda架构与有状态流计算：Flink以Lambda架构和有状态流计算为核心，提供了一种高效且灵活的解决方案，相较于传统的单体架构和微服务架构，具有显著优势。实时流处理与批量计算整合：Flink不仅支持实时流处理，还能够无缝整合批量计算，引入Google Dataflow模型后，其吞吐量和延迟控制达到了前所...