linear

temp = 这个位置关联到音频;[linear(temp,tMin, tMax, value1, value2), linear(temp,tMin, tMax, value1, value2]

其实就是多项式的分解,linear factor是你分解后的那一项必须为ax + b的形式,比如x+2或者3x-1 一个简单的方法是看函数的图像（如果你有画图计算器）,看函数与x轴的交点.如果函数有实根（例如-3 和2）,则（x-2）和（x+3）则为该函数的linear factor.这道题本身比较麻烦,你需要自己去用长除法...

原因如下：1、一个方阵A的列(行)向量组线性无关则表示Ax=0方程组仅有零解；2、根据克拉默法则，若齐次线性方程组仅有零解，则系数行列式不为零；3、而行列式不为零是一个矩阵可逆的充要条件；综上，A的行列向量组线性无关，则矩阵A可逆。反证可知：矩阵可逆，则秩＝行向量个数＝列向量个数。

二元一次方程专业定义：一个含有两个未知数，并且未知项的指数都是1的整式方程，叫二元一次方程(linear equation of two unknowns)。二元一次方程组专业定义：由两个二元一次方程所组成的方程组，叫二元一次方程组(system of linear equation of two unknowns)。二元一次方程的解：使二元一次方程两边...

一、最小二乘法简介最小二乘法是一种用于寻找数据最佳拟合线或曲线的方法。它的核心思想是，通过最小化观测数据点与拟合线（或曲线）之间的垂直距离的平方和，来确定最佳拟合的参数。想象一组散点数据，你想要找到一条直线或曲线，使得所有这些点到这条线（或曲线）的距离之和的平方尽可能小。最小二...

二矩阵求逆矩阵：若ad-bc≠哦，则：矩阵求逆，即求矩阵的逆矩阵。矩阵是线性代数的上要内容，很多实际问题用矩阵的思想去解既简单又快捷。逆矩阵又是矩阵理论的很重要的内容，逆矩阵的求法自然也就成为线性代数研究的主要内容之一。设A是数域上的一个n阶方阵，若在相同数域上存在另一个n阶矩B，...

LSTM的数据有三个维度，这里1和2代表的是第二个和第三个维度

1：startCount = 000;2：endCount = 100;3：countDur = 1;4：Math.round(linear(time,2,countDur,startCount,endCount))四行表达式：前三行是作者自己定义的变量没必要看，（第一行他给startCount赋值了000 这个和直接赋值0有区别吗？？？）我自己再整理一下；1：开始=0;2：结束=100;3：总=...

spss共线性诊断维度1.2.3.4.5.6是什么，内容如下：1、多重共线性的诊断是在回归中进行的，所以先打开回归的对话框：analyse--regression--linear，打开线性回归对话框。2、将自变量因变量都放到各自的位置，然后点击statistic。3、在该对话框中，有一个多重共线性诊断的选项，勾选他，如图所示，点击...

这和小数没有关系的