linux caffe支持的cuda capability 最小是多少

CUDA Capability Major/Minor version number: 5.0Total amount of global memory: 2047 MBytes (2146762752 bytes)( 5) Multiprocessors, (128) CUDA Cores/MP: 640 CUDA CoresGPU Max Clock rate: 1228 MHz (1.23 GHz)Memory Clock rate: 3004 MhzMemory Bus Width: 128-bitL2 Cache Size: 2097152 bytesMaxi...

多框架支持：原生支持 PaddlePaddle 的模型，同时通过 X2Paddle 工具，提供对 TensorFlow，PyTorch 和 ONNX 模型格式的更充分的支持；多硬件支持：除了 ARM CPU、移动端 GPU、华为 NPU，新增支持 电脑Nvidia GPU 和 X86 CPU； 更好的性能：更新 benchmark，提升了在 ARM CPU 上尤其是 int8 的性能；...

1)Caffe具有出色的CNN实现功能的开发语言，在计算机视觉领域，Caffe仍然是最流行的工具包。Caffe的开发语言支持C++和Cuda，速度很快，但是由于一些历史性的遗留架构问题，它的灵活性不够强。而且对递归网络和语言建模的支持很差。Caffe支持所有主流开发系统，上手难度属于中等水平。2)TensorFlow是一个理想的RNN...

建议还是放到linux下运行，实际上很多人把caffe放到服务器上跑，而服务器一般是不带GPU的，所以caffe可以不依赖cuda，如果你不需要CUDA，你可以安装CPU_ONLY版本：编辑文件 .\windows\CommonSettings.props，设置CpuOnlyBuild 为 true，UseCuDNN为false。当然我还是建议在linux上跑 ...

BLAS数学库可以是ATLAS, MKL, 或 OpenBLAS，OpenCV要求2.4以上版本，Boost要求1.55版本以上。可选安装Python MATLAB Caffe 库，还有 numpy ， pandas 之类的Python类库。安装MATLAB，以确保mex 在path路径中，这些就够你折腾一个星期了，完事以后就可以编译安装了：cp Makefile.config.example Makefile....

或许你想会考虑立即体验CUDA 8,那么就只能通过编译Tensorflow源代码而获得。目前TensorFlow已经支持了Python2.7、3.3+。此外,对于使用Python 语言的程序员还需要安装所需要的一些库,例如:numpy、protobuf等等。对于卷积处理而言,cuDNN是公认的性能最好的开发库,请一定要安装上。常规的Tensorsorflow的安装很简单,一条命令...

首先整理相应的机型MK文件device文件，android_device_$your-device-namekernel文件，android_kernel_$your-device-namevendor文件，android_vendor_$your-device-name收集或者制作或者修改，完成，你的机型文件后 同步下载lineage的源码：清华镜像源，打开看教程（同步出错有问题就百度，一般都有答案，系统最好...