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Markov 马尔可夫 双语对照 词典结果：Markov n.马尔可夫（俄罗斯数学家）;以上结果来自金山词霸 例句:1.The problem with relying on markov chains was that they painted a fartoo mechanical, physical atomic, even picture...

马尔可夫(Markov)模型是一种广泛应用在语音识别、自然语言处理等领域的统计模型。在马尔可夫模型中,若给定当前时刻信息,则过去的状态(指当前时刻以前的状态)对于预测将来的状态(指当前时刻后的状态)是无关的。另外一种比较简明...

创建Markov模型：在项目树中右键点击您的项目名称，选择“插入模块”>“Markov分析”。这将添加一个新的Markov分析模块到您的项目中。定义状态和转移：在Markov分析模块中，您需要定义系统的各种状态（如正常运行、故障等）以及...

马尔可夫模型是一种概率转移模型，它涉及的概率转移矩阵是能否进行准确预测的关键。一般地，如果某变量可以使用Markov模型来预测，它的前提条件是，在各个期间或者状态时，变量面临的下一个期间或者状态的转移概率都是一样的、不...

这个模型叫“马尔可夫（Markov）过程”，以俄国数学家安德烈·马尔可夫命名。咱们先严格地说说什么叫马尔可夫过程。马尔可夫过程要求满足四个条件 ——第一，系统中有有限多个状态。比如“认真”和“溜号”，就是两个状态。第二...

马尔柯夫模型建立在马尔柯夫无后效假设( Markov assumption ) 基础上，建模的关键是转移概率矩阵的确定。它通过对系统不同状态的初始概率以及状态之间的转移概率的研究来确定系统各状态变化趋势，从而达到对未来趋势预测的目的。

这类系统通过时间、事件两类动态机制共同驱动系统状态的演化,其状态空间由欧氏向量空间Rn和离散事件有限集S共同组成。由于Markov跳跃系统在经济、飞行控制和机器人等系统中的广泛应用,关于Markov跳跃系统的稳定性、控制和滤波等...

我想你说的应该是Hidden Markov Models 这是隐马尔科夫模型 用在语音信号方面的,是为了分析语音信号而提出的一个算法模型.在语音信号处理上用的比较多 隐马尔可夫模型（HMM）是对语音信号的时间序列结构建立统计模型，可将之看...

markov不等式取等条件：|a|≥a取"="的条件是a≥0 |a|≥-a取"="的条件是a≤0 |a+b|≤|a|+|b| 取"="的条件是ab≥0 |a-b|≤|a|+|b| 取"="的条件是ab≤0 (变形为|a+(-b)|≤|a|+|-b| 再...

Markov模型可分为(Markov链和时间相关的M模型)。Markov链是数学中具有马尔可夫性质的离散时间随机过程。马尔可夫模型主要用来预测具有等时间隔(如一年)的时刻点上各类人员的分布状况。预测步骤如下:①根据历史数据推算各类人员的...