clc;clear allX=linspace(1,2,10);Y=linspace(20,25,10);[x,y]=meshgrid(X,Y);z=x+y.*x.^2;surf(x,y,z)
xdata = [3.6 7.7 9.3 4.1 8.6 2.8 1.3 7.9 10.0 5.4];ydata = [16.5 150.6 263.1 24.7 208.5 9.9 2.7 163.9 325.0 54.3];x0=[10, 10, 10]; % Starting guess [x,resnorm] = lsqcurvefit(@myfun,x0,xdata,ydata)[x,resnorm] = lsqcurvefit(@myfun...
clear;clc;[x,y,z]=meshgrid(linspace(-pi,pi));isosurface(x,y,z,x.^2-y.^2-z.^2,0,z)另一种：clear;clc;[x,t]=meshgrid(linspace(-pi,pi));mesh(x,x.*sin(t),x.*cos(t))
汗。。。基本格式啊。。x=[-8:0.5:8];y=[-8:0.5:8];输入必须是一个标量和正方形的矩阵。
X是矩阵a中第一列所有的元素排成的列向量。：表示所有的 以此类推Y是矩阵a中第二列所有的元素排成的列向量。
0.1386 0.2543 0.3500 若是用[a b c]代替m，用[x y]代替n即A([a b c],[x y])则表示a,b,c行中x,y列中的元素；A([1,3],5)ans = 0.1493 0.8407 3.对于三位矩阵B(x,y,z)，相当于若干个平面一次叠加；如B(:,:,n)则表示B中的第n个平面上的所有矩阵。完！
1、在matlab中，积分运算有多种方式，为了便于查看不同方式处理异同，以下面这个积分为例：2、梯形积分法 第一种，采用最简单的方式，以函数trapz为例，z = trapz(x,y) 其中x表示积分区间的离散化向量，y是与x同维数的向量，表示被积函数，z是返回的积分近似值。clc;clear;梯形积分法 x = -1:...
在实数范围画图：clear all;clc;close all;[x y]=meshgrid(-10:0.1:10,-10:0.1:10);z=(x.^2-y.^2);z=sqrt(z.*(z>0));z1=-z;mesh(x,y,z)hold on;mesh(x,y,z1)
x=-1:.1:1;%x的取值 y=-1:.1:1;%y的取值 [x,y]=meshgrid(x,y);z=x.*y;surf(x,y,z);
用surf试一下，挺简单的 [x,y]=meshgrid(1:0.1:10, 1:0.1:10);z=x.^2+y.^2;surf(x,y,z)