在数据分析中，当我们面对复杂的方程（实际上是一个函数）时，处理方式取决于该方程是否可以简化为线性形式。如果方程本身是线性的，或是可以通过数学变换转换为线性形式，那么推荐使用线性拟合。线性拟合有两种主要实现方法：一种是使用MATLAB内置的polyfit命令，另一种是将问题转换为线性方程组，然后利用...
c=polyfit(xx,z,1);a=c(1)b=c(2)ny=exp(a*x.^2+b*x);plot(x,y,'r*')hold on ezplot(['exp(',num2str(a),'*x.^2+',num2str(b),'*x)'],[0 500 min(y) max(y)])xlabel('x')ylabel('y')legend('原始数据散点图','拟合后函数曲线图')运行结果 a = 1....
允许用户编写可以和MATLAB进行交互的C或C++语言程序。另外，MATLAB网页服务程序还容许在Web应用中使用自己的MATLAB数学和图形程序。MATLAB的一个重要特色就是具有一套程序扩展系统和一组称之为工具箱的特殊应用子程序。工具箱是MATLAB函数的子程序库，每一个工具箱都是为某一类学科专业和应用而定制的，主要...
在处理一组基础数据x和y时，想要通过编程求得一个拟合曲线函数，可以采用MATLAB的内置函数lsqcurvefit来实现。具体步骤如下：首先，定义一个拟合函数fun1。这里我们选择一个二次多项式函数，即y=ax^2+bx+c的形式，其表达式为：fun1=inline('c(1)*x^2+c(2)*x+c(3)','c','x')。接下来，...
题主给出中国人口预测问题（二），可以使用英国经济学家马尔萨斯提出的Malthus模型来拟合与预测。其步骤：第一步，自定义Malthus模型函数（指数函数），如 func=@(k,t)N0*exp(D*(t-t0))这里,N0=60.2;t0=1954;第二步，利用1954-2005年的数据，分别使用lsqcurvefit函数，求出系数D。即 [D,resnorm...
用nlinfit函数实现非线性的最小二乘拟合 将x，y的关系拟合为y=a*x.^2 可以用polyfit首先拟合得到多项式 将p(1)也就是二次项系数作为拟合的初值，那样更快收敛 p=polyfit(x,y,2);a = nlinfit(x,y,@(a,x) a*x.^2,p(1));
主要错误没有处理变量数组的关系，你只有把u，v，x，y看成一个变量数组X就ok了。所以将代码改为如下，就行了。u=[。。。]';v=[。。。]';x=[。。。]';y=[。。。]';z=[。。。]';X=[u v x y];fun=@(p,x)(((p(1)*x(:,1)).^(4)-(p(1)*x(:,1)-p(2)*x(:,2)...
这是不是意味着matlab出错呢？不是的，如果我们换成长格式,让matlab更加精确，就可以看出差别了。format long >> ans ans = Columns 1 through 5 94.772698421642701 94.772698571843264 94.772698707750351 94.772698830724153 94.772698941995472 Columns 6 through 10 94.772699042677914 94....
在matlab中，曲线拟合是一项常用的技术，用于通过一组数据点找到一个数学模型。对于特定公式，我们可以使用非线性拟合函数nlinfit进行拟合。在上述示例中，给定的数据点x和y分别是[0 46.01 92.64 187.16 387.53 780.50]和[0 0.506 0.887 1.252 1.755 1.981]。我们设定函数f为p(1)*p(2)*...
首先，你应该提供x1，x2，x3，x4， x5，Er一组数据（十组左右）；然后，用 nlinfit（）拟合函数，来拟合出系数m,r0,r,B。