构造不等式约束（每一列加起来大于1小于m，即每个人可能被安排一个或者多个任务，最多不超过任务数m）A = repmat(eye(n,n),1,m);B = ones(n,1)*m; % 利用整数规划函数求解 [x,min_fval, exitflag] = intlinprog(F,intcon,A,B,Aeq,Beq,LB,UB);end%% 将结果还原成效益矩阵对应形式...
用MATLAB。例：目标函数35a+88b+43c+18d ，求最大值 约束条件:45a+86b+25c+12d≤750 26a+45b+16c+10d>200 45a+86b≤450 a≥4 b≥2 5≤c，d≤8 多元函数求最值：与一元函数相类似，对于有界闭区域上连续的二元函数，一定能在该区域上取得最大值和最小值．使函数取得最值的点既可能在的...
Thm. 标准模型的线性规划问题如有可行解,则定有基本可行解。Thm. 线性规划标准模型中顶点的个数是有限的。Thm. 线性规划标准模型的最优目标函数值如果有有限的目标函数值,则总在顶点处取到。单纯形法在顶点中沿着边搜索最优解的过程。按照上述的原理,我们固然可以求出所有的基矩阵,进入求出所有的顶点。计算每一...
1.确定决策变量---可以不算组成部分；2.确定目标函数；3.确定不等式约束，形如AX
A3(5) = 1;Aeq = [A1 A2; A3];beq = [10; 4; 56; 12; 0];x = linprog(f,A,b,Aeq,beq)但是，目标规划的偏差变量应该始终满足 d+ * d- = 0，所以，还应该补充4个非线性约束，考虑用linprog的结果作为初值，然后调用fmincon进行规划：目标规划% x3 = d1-, x7 = d1+% x4 = ...
应该是一个混合整数规划问题。目前matlab还没有相关的函数求解此问题。本人开发了一个“混合（非）线性规划软件包”，其说明如下：(恕Word中有些显示不出)本软件包的主程序有两个，一个是处理混合的线性规划，一个是处理非线性的。1. 混合的线性规划（MixIntDiscLineProg.m）2.混合的非线性规划问题(...
当线性规划的约束中有aiXi=bi的条件时，用Aeq和beq来保证等号的成立，就是说aiXi=bi那个xi对应的Aeq位子取ai，其他取0，beq取值是有几个aiXi=bi就取几个bi。MATLAB中求解线性规划的命令为：[ x，dufval ]=linprog（f，A，b）[ x，fval ]=linprog（f，A，b，Aeq，beq）[ x，fval ]=...
Aeq和Beq表示了线性规划中等式约束条件中的系数矩阵和右端向量。X0是给定的变量的初始值 options为控制规划过程的参数系列。返回值中fval是优化结束后得到的目标函数值。exitflag=0表示优化结果已经超过了函数的估计值或者已声明的最大迭代次数；exitflag>0表示优化过程中变量收敛于解X，exitflag<0表示计算...
];%约束,注意大于号约束时，我们两边乘以-1，变成小于号约束 b=[60;40;50;-20;-35;-33;-34];Aeq=[];beq=[];xmin=zeros(12,1);xmax=inf*ones(12,1);x0=xmin;[x,fmin]=linprog(f,A,b,Aeq,beq,xmin,xmax,x0);reshape(x,3,4),fmin totalbox=sum(x)(4)结果分析 上述程序...
f = zeros(size(x0)); % assumes x0 is the initial point ii)求解这个线性规划问题看是否有一个可行点。xnew = linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub);iii)如果有可行点xnew，用xnew作为初始点去求解原始问题。iv)如果没有可行点，那说明原始模型建的不好，检查界约束和线性约束。