[...] = wavread(..., fmt)siz = wavread(filename,'size')界面操作 File,Import Data可打开导入向导。实例：oad handel.mat %载入MATLAB自带的示例音频数据mat文件 hfile='Data_waveread.wav'; %准备写的音频数据文件 wavwrite(y,Fs,hfile) %将y以Fs采样率写到文件中 clear y Fs...
在MATLAB中读取.wav文件，使用wavread函数可以轻松实现。例如，[x,Fs,bits]=wavread('wav文件')，这里的x代表采样数据，Fs是采样率，bits是每个样本的位数。如果文件名中没有扩展名，.wav将会被自动添加。采样数据的幅度值位于-1到+1之间。如果需要获取采样率和每个样本的位数，可以使用[Y,FS,NBITS]...
在matlab中，可以用wavread函数来打开wav格式的声音文件。wavread函数的用法如下：1、y = wavread(filename)输入参数filename为指定载入的音频文件名称，为单引号引出的字符串形式。返回参数y% % 为所读取的音频数据样本。当文件无扩展名时，系统自动附加扩展名.wav。2、[y, Fs, nbits] = wavread(file...
1、 y = wavread(file);该语句读取文件名为file的音频文件，并将音频数据存储在y中，返回给用户使用。音频数据的值域为[-1,1]2、[y,fs,nbits] = wavread(file)同上，file指定音频文件名，y是音频数据。另外该语句还能够返回该音频文件的采样率fs,和采样位数nbits 3、[...] = wavread(file,n...
[y,fs,nbits]= wavread(wavFile1);y就是音频信号；fs是采样频率，比如说16000就是每秒16000次；nbit是采样精度，比如说16就是指16位精度的采样；help wavread 会出来一大堆信息，包括使用例，自己多试试就明白了。参考资料：http://zhidao.baidu.com/question/93979652 ...
在处理音频信号时，利用MATLAB求滤波器的频率响应是一项重要的任务。例如，对于一段名为"main_mic.wav"的音频文件，我们首先使用wavread函数读取该文件，具体命令如下：[x1,fs1,nbits1]=wavread('main_mic.wav',[1 250000]);这行代码中，x1代表读取的音频数据，fs1是采样率，nbits1是位深度。接下来...
在MATLAB中，wavread函数用于读取Microsoft的wav格式音频文件。它会返回音频的数据向量x、采样频率（单位Hz）fs以及每一个采样点的数据深度（即比特数）bits。这些信息对于处理音频文件至关重要。另一个重要的函数是freqz，它用于绘制一个数字滤波器的频率响应。freqz的返回值包括滤波器后的响应值向量H和输入...
wavread（'*.wav'） *代表不同的文件名，同时读入的文件必须在当前的路径里。如果需要得要各个参数，可是设置输出量：[y,freq,bit]=wavread('*.wav')至于FFT的分析，将wav文件读入后，用FFT函数进行分析。下面的代码是一个实例，希望对你有所帮助。用MATLAB对原始语音信号进行分析，画出它的时域...
=wavread('E:\dsp\luyin.wav');d=D(:,1);n=length(y);for i=1:n;dd = flipdim(d, 1); %行方向倒反dd(i)=d(m-i+1);end sound(dd,fs,bits);wavwrite('E:\dsp\luyin.wav');
1）用mp3录音，生成文件cricket.wav，把该文件放到matlab文件夹里面（就是你打开matlab后中间顶部的地址）。2）使用如下程序，做波形显示以及fft变换。[y,Fs,bits]=wavread('cricket.wav');%读出信号，采样率和采样位数。y=y(:,1);%我这里假设你的声音是双声道，我只取单声道作分析，如果你想分析...