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[用例设计] pairwise testing 测试用例设计 - 概念篇(1)

all-pairs testing 或者 pairwise testing ,它是组合测试的一种方法,是软件测试领域针对黑盒测试提出的一个行之有效的方法之一。Pairwise也正是基于数学统计和对传统的正交分析法进行优化后得到的产物。Pairwise基于如下2个假设:我们先从一个例子来感受下Pairwise testing。假设我们有一个产品,他...

APICS 教材

[企业回答] 

Linux中Wi-Fi无线网络和AP无线热点的配置教程

Group Cipher : TKIP   Pairwise Ciphers (2) : TKIP CCMP   Authentication Suites (1) : PSK      IE: IEEE 802.11i/WPA2 Version 1   Group Cipher : TKIP   Pairwise Ciphers (2) : TKIP CCMP   Authentication Suites (1) : PSK    Cell 03 - Address: C4:CA:D...

一文搞懂MPI通信接口的特点及原理

环形通信(Pairwise Exchange)在带宽上表现出色,但随着进程数增加,延迟也随之上升。Bruck算法(6.1)则通过分块和局部旋转,带宽以对数形式增长,适用于非幂次进程。Pairwise Exchange(6.2)则通过直接交换实现,时间复杂度为(p-1)n,对幂次进程效率较高。总结关键成本,Broadcast的开销为lg(p)(...

Python计算余弦相似性(cosine similarity)方法汇总

函数:sklearn.metrics.pairwise.cosine_similarity说明:该函数直接计算两个向量或矩阵之间的余弦相似性,返回相似度矩阵。示例:sklearn.metrics.pairwise.cosine_similarity,其中X和Y可以是向量或矩阵。使用torch模块:函数:torch.nn.functional.cosine_similarity说明:该函数计算两个张量之间的余弦相似性,...

R语言统计—多重比较(1)

首先,Bonferroni法通过对检验水平进行调整来应对多组比较,尤其在比较次数小于10时效果较好。在R中,推荐使用pairwise.t.test函数进行多重比较,它能返回调整后的P值,避免混淆。以airquality数据为例,对比不同月份的航班数,结果显示5月与其他月份的差异显著。Dunnett检验则适用于实验设计中的特定比较,如...

Learning To Rank 介绍

LambdaRank基于RankNet优化,LambdaMART是LambdaRank的决策树版本,均使用梯度下降法进行模型更新。LambdaRank的思想在于直接计算梯度,而不需要损失函数本身,能够优化非光滑、近似凸的pairwise误差。应用与影响:LTR方法在信息检索和自然语言处理领域发挥了重要作用,为提升搜索质量和用户体验提供了有力支持。

R中的方差分析ANOVA(一)

因为他们的P值大于0.05。多次重复使用t检验会增大犯第一类错误的概率,为了克服这一缺点,需要调整P值。R软件调整P值用的是p.adjust()函数,函数使用的不同参数代表不同的调整方法。使用pairwise.t.test()函数可以得到多重比较的P值。从上述结果可见,c与a、b无显著差异,a与b有显著差异。
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