pipenv

简单的项目：使用pip和venv即可满足需求。需要更强大的依赖管理和项目构建：可以选择poetry或pipenv。管理复杂的科学计算环境：可以选择spack。最终的选择取决于你的个人喜好和项目需求。希望这些介绍能帮助你更好地了解Python的包管理工具，并找到适合你的解决方案。

安装Pyinstaller：在虚拟环境内使用pipenv install pyinstaller安装Pyinstaller。安装所需库：使用pipenv install 包名命令安装你Python文件需要的库。打包：在虚拟环境内使用pyinstaller+文件名进行打包，打包好的exe程序将在当前目录下的dist文件夹内。3. 卸载未使用的模块 简介：在打包过程中，可能会引入一些源码...

使用pipenv创建虚拟环境 前提：已安装pipenv（可通过pip安装）。新建工程时，选择“New environment using Pipenv”。设置工程保存位置，无需设置虚拟环境保存位置（pipenv自动管理）。选择Base interpreter，即Python版本。若未安装pipenv，则无法选择pipenv执行器。安装pipenv后，使用pipenv创建页面与virtualenv、con...

支持Python、R、C++、Matlab等语言。（4）其它A.pyml(a python module for machine learning，支持svm/knn/k-means==)B.milk(python的机器学习工具包，主要是针对监督学习，包括svm/knn/决策树)1.PipenvPipenv是Kenneth Reitz的业余项目，旨在将其他软件包整合到Python里。它不需要安装virtualenv,virtualen...

对比实践笔记：uWSGI与Gunicorn 在Ubuntu+Python3+pipenv+Flask环境下，uWSGI和Gunicorn作为独立的WSGI容器，适用于大型项目。uWSGI相对更早出现，Gunicorn则是从Ruby的unicorn移植而来，配置也相对简便。首先配置uWSGI。配置文件命名为wepub_uwsgi.ini，运行命令即可启动服务。若使用Gunicorn，则需要先安装。命令...

Rye，由Flask的作者Armin Ronacher推出的实验性质Python包管理系统，旨在解决当前Python包管理工具链碎片化的问题。众多包管理工具，如poetry、pip、pipenv、pyenv、venv、virtualenv、pdm、hatch等，各自解决特定问题，但未能统一成主流工具，加剧了系统碎片化。此外，conda虽提供不同版本Python及环境管理，但每个...

列表形式为包含包名和版本的文本文件。导入功能则允许用户将包信息迁移到另一个Python环境中，实际为在线安装操作，需确保环境连接互联网。使用Package Manager避免了通过命令行管理包的繁琐，对于熟悉pip、pipenv命令的用户，也可以通过命令行方式管理Python包。更多详细信息请参考autoteststudio.com/docs...

（1）通用Sigma规则格式的语言规范。（2）一个包含超过1000条攻击技术规则的存储库。（3）将Sigma规则转换为各种查询格式的工具。它都是开源的，可以在SigmaHQ GitHub组织中找到。可以使用以下命令行在本地克隆它:git clone https://github.com/SigmaHQ/pySigma.git 让我们以CVE-2020-0688的Sigma规则为...