rint

U=Uoc-IR

RASI接口板相当于主板，所有电路板都要从这个电路板中交换信号，同时将其他电路的信号整定，向相关电路板发送信号，相当于一个桥，RINT就是IGBT驱动板，是用来驱动IGBT的。RMIO就是主控板，所有运算都在这个板子中，RDCO就是...

rcoplot(r,rint)函数使用来画 regress()拟合后的数据残差图的， r和rint是regress()的两个返回值。r代表残差，rint代表各个数据点相应的95%置信区间。操作方法如下：1、首在matlab中regress（）函数可以进行回归分析，regre...

Math.ceil(-0.5): -1.0 3.Math.rint Math.rint 函数返回最接近参数的整数，如果有2个数同样接近，则会返回偶数的那个。Math.rint(-1.1): -1.0 Math.rint(-1.5): -2.0 Math.rint(-1.6): -2.0 Math....

等号右边完整应写作：regress（Y,X,alpha）bint是回归系数的区间估计，r是残差，rint是置信区间，stats是用于检验回归模型的统计量，有三个数值：相关系数r^2，F值，与F对应的概率P，alpha是显著性水平(缺省的时候为0.05)...

1、b=regress(y,X);根据输入参数y与X,用最小二乘法求线性回归系数b。2、[b,bint,r,rint,stats]=regress(y,X)：得到参数b的95%置信区间bint,残差r以及残差95%置信区间rint，stats有三个分量的向量，分别是决定...

对于多变量线性回归分析，可以regress（）函数来预测变量系数。基本用法：[b,bint,r,rint,stats] = regress(y, X)式中：b——变量系数 bint——bint为b的置信区间 r——残差向量 rint——rint为r的置信区间 stats—...

第一步我们首先需要知道matlab中用于建立多元线性回归模型的是“[b,bint,r,rint,stats]=regress(Y,X)”，其中b是方程的系数矩阵，bint是回归系数的区间，r残差,rint置信区间，stats用于检验回归模型是否正确，分别是R的...

= regress(y，x，alpha)其中因变量数据向量y和自变量数据矩阵x按以下排列方式输入 对一元线性回归，取k=1即可。alpha为显著性水平(缺省时设定为0.05)，输出向量b，bint为回归系数估计值和它们的置信区间，r，rint为残差...

（1）regress（）函数主要用于线性回归，一元以及多元的。它可以提供更多的信息，残差之类的。（2）polyfit（）函数是利用多项式拟合。可以是线性也可以是非线性的。regress（）函数详解 [b，bint，r,rint，stats]=regress(y...