多元回归曲线方程结果如何分析?P值大于0.05 小于0.05 分别说明什么?

非标准化系数（B）：非标准化回归系数。回归模型方程中使用的是非标准化系数。标准化系数（Beta）：标准化回归系数。一般可用于比较自变量对Y的影响程度。Beta值越大说明该变量对Y的影响越大 t值：t检验的过程值，回归分析中涉及两种检验（t检验和F检验），t检验分别检验每一个X对Y的影响关系，通过t...

上图所示，回归方程的常数项约为-41.63，以及起始工资、受教育年限、工作经验以及职位等级的非标准化系数分别为0.425、6.176、-0.051、29.819。表中4个变量的p值均小于0.05，并且VIF值均正常，因此4个变量可以显示在模型中。起始工资、受教育年限、工作经验以及职位等级的标准化系数分别为0.163、...

在绝大多数情况下，如果p值小于0.01，则说明至少有99％的把握，如果p值小于0.05（且大于或等于0.01），则说明至少有95％的把握，如果p值小于0.1（且大于或等于0.05），则说明至少有90％的把握。在统计语言表达上，如果p值小于0.01，则称作0.01水平显著，例如，研究人员分析X对Y是否存在影响...

假设两组结果间差异不显著，即实验处理对结果没有影响或无效。这个严谨的说，就直接对这个p=0.05进行一个讨论可能是显著也可能是不显著，因此可以在以后的研究中扩大样本量进一步求证。 但实际是你双击以下那个0.05 肯定后面还有很多隐藏的位数。所以不可能是恰好等于0.05，一般都是大于0.05 ...

在绝大多数情况下，如果p值小于0.01，则说明至少有99％的把握，如果p值小于0.05（且大于或等于0.01），则说明至少有95％的把握，如果p值小于0.1（且大于或等于0.05），则说明至少有90％的把握。在统计语言表达上，如果p值小于0.01，则称作0.01水平显著，例如，研究人员分析X对Y是否存在影响...

一般而言，P值小于0.05被认为是显著的，也就是说，当前样本出现的可能性非常小，远远低于5%的显著性水平。如果P值大于0.05，则不能拒绝原假设，即认为当前样本与假设相符合，差异不显著。P值的作用在于判断当前样本是否与某个假设相符合，并且提供了一种评估假设是否正确的方法。P值越小，说明当前数据...

上图所示，回归方程的常数项约为-41.63，以及起始工资、受教育年限、工作经验以及职位等级的非标准化系数分别为0.425、6.176、-0.051、29.819。表中4个变量的p值均小于0.05，并且VIF值均正常，因此4个变量可以显示在模型中。起始工资、受教育年限、工作经验以及职位等级的标准化系数分别为0.163、...

小于0.05表示拒绝原假设，预测结果存在显著性的差异，不可信。

R就是相关性那个值，p就是显著性那个值，具体如下：首先看显著性值，也就是sig值或称p值，它是判断r值，也即相关系数有没有统计学意义的，判定标准一般为0.05，由表可知，两变量之间的相关性系数r=-0.035，其p值为0.709>0.05,所以相关性系数没有统计学意义。无论r值大小，都表明两者之间没...