这样：>> A=[1,2,3;4,5,6;7,8,9],B=[1,2;3,4]A = 1 2 3 4 5 6 7 8 9 B = 1 2 3 4 >> [rA,cA]=size(A);>> [rB,cB]=size(B);>> C=zeros(max(rA,rB),max(cA,cB));>> C(1:rA,1:cA)=A;>> C(1:rB,1:cB)=C(1:rB,1...
1、同样，我们首先需要利用meshgrid()函数产生网格，代码如下：r0 = 0:deltar:R;z0 = 0:deltaz:Z;[r0,z0] = meshgrid(r0,z0);2 、利用figure,mesh(r0,z0,data)代码画出如下二维图形：3、输入view([90,90])，我们可以调整图像的视图，如下图所示：4、MATLAB的view()函数帮助文档对其解释为...
clear all;clc;方法一, repmat 函数 a = [ 1 2 3 4 5];b = repmat(a,4,1)方法二, 循环 a = [ 1 2 3 4 5];b = zeros(4,5);for i=1:4 b(i,:)=a;end b 100000行 倒不一定能搞定, 内存有可能不够的.
A=[1 2 3; 4 5 6; 7 8 9]; X=A(1,:); Y=A(2,:); Z=A(3,:);
eig函数可以矩阵的计算特征值并以向量形式存放 其中V的列向量是矩阵的特征向量，d的对角线元素是矩阵的特征值 最大的特征值为第一个，对应的第一列为最大特征值的特征向量 例如：e=max(eig(A));%最大特征值 v=null(A-e*eye(length(A)));%e对应特征向量 v1=v./norm(x,2);%归一化 ...
这个问题很有意思，你看看我编的这个matlab程序是否符合你的要求 clear clc input_row=[2 0 1 1]; %输入各行个数，存入1*4的向量中，注意格式 input_column=[1 1 2 0]; %输入各列个数，存入1*4的向量中，注意格式 A=[1 2 3 4; 5 6 7 8; 9 10 11 12; 13 14 15 16]; ...
1、均值mean（mean（a））%matlab存储矩阵是以列存储的（可以百度一下matlab的“索引”），mean（）用于向量均值，所以mean（a）得到a的各个列向量的均值，结果是1x3的向量，再用一次mean可得均值。2、if 特征值（比如RGB的话0，0，0）重新赋值为[255,0,0]变为R GRAY的话更简单 3、pi=2*asin...
A = reshape(1:25,5,[]);A = A';A([2,4],:) = fliplr(A([2,4],:));
算法如下：>> A=[1 2 5 810 8 7 64 56 8 231 56 88 3];>> det(A)ans =-341874 det（）是求行列式的函数 >> syms a b c d e f g h i>> A=[a b c;d e f ;g h i]A =[ a, b, c][ d, e, f][ g, h, i]>> det(A)ans =a*e*i - a*f*h - b*...
[]表示给前面的变量赋空值，在matlab里就表示删除元素。因此，这里指删除矩阵a的第二列，运行后的a=[1 3;4 6;7 9];