A=ones(3,5);A(2,:)=0;A(:,3)=0;
从大矩阵中提取一个子矩阵，还有一种一般的方法。A(I,J) 其中 I=[i1, i2, … , im], J=[ j1, j2, … , jm]表示由 A 的第i1, i2, … , im 行和第j1, j2, … , jm 列组成的子矩阵。例：A([1,3], [1,2]) 即A 的第一、三行和第一、二列组成的子矩阵 参考资料：...
b=a>5产生的逻辑矩阵是不大于5的位置为零，大于5的位置为1，即 0 0 0 0 0 1 1 1 1 a(b)=sqrt(a(b)) 表示b中为零的位置，a中相应的元素不进行运算，为1的位置进行开方运算，所以结果是 1.0000 2.0000 3.0000 4.0000 5.0000 2.4495 2.6458 2...
这个不难, 正交矩阵A, 有A'(A的转置)=A^-1(A的逆), 等价条件是A的各列是单位向量且两两正交. 已知第一列的元素都是1/2, 这个矩阵是不可能成为正交矩阵的...假设第一列的元素是一样的, 那么随机产生5个长为6的列向量, 根据Gram-Schmidt算法计算对应的正交单位向量 (这个算法很简单), 如...
假设有一组数据A：A = [1 2 3 4 5];可以使用flip函数将其倒转：A_reverse = flip(A);则A_reverse的结果为：A_reverse = [5 4 3 2 1];如果需要倒转矩阵中的行或列，则可以指定翻转的维度参数。例如，如果有一个3x3的矩阵B：B = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9];可以使用flip函数将其...
提取子矩阵的具体方法是 B=A(v1,v2)，其中，v1表示子矩阵要保留的行号构成的向量，v2表示要保留的列号构成的向量。a(rows,cols)，其中rows表示行数，cols表示列数。如a(3,2:4)表示a的第3行第2到4列。例子：>> A=[1:6;2:7;3:8;4:9;5:10;6:11]A(1,:)A(:,1)A = 1 2 3...
已知第一列的元素都是1/2,这个矩阵是不可能成为正交矩阵的...假设第一列的元素是一样的,那么随机产生5个长为6的列向量,根据Gram-Schmidt算法计算对应的正交单位向量 (这个算法很简单),如果产生的单位向量中有相等的(这个概率其实比较小),那么就舍弃那个对应的列向量,而再随机产生一个列向量计算对应...
很简单的啊 a = [1,3,5,7,9,11,13,15]；A = diag(a)；
直接输入A/B即可 C = -1.0000 2.0000 0.0000 1.0000