eig

你所碰到的情况,你能不能举一个例子,我帮你看看怎么回事.特征向量乘一个常数还是特征向量.这不会有什么问题.它算出来的和你结果不一样,可能是因为你们所采用的算法不一样.这没什么关系.答案对就行了.还有疑问吗?

本题详细过程如下：

我试了一下，eig([1 0 0;0 10 0;0 0 5])结果是 1， 10， 5。说明eig命令得到的特征值未排序。这样的话A的奇异值就是A'A的特征值的开方，可以用sqrt(eig(A'*A))得到对应状态量的奇异值，因为求特征值的操作eig是默认不排序的。

>>clc;clear;close;>>A=[3,-1,-2;2,0,-2;2,-1,-1];>>[X,B]=eig(A) %求矩阵A的特征值和特征向量,其中B的对角线元素是特征值,%X的列是相应的特征向量最后的结果是:X =0.7276 -0.5774 0.6230 0.4851 -0.5774 -0.2417 0.4851 -0.5774 0.7439B =1.0000 0 0 0 0....

[v,d]=eig(a)eig函数可以矩阵的计算特征值并以向量形式存放 其中V的列向量是矩阵的特征向量，d的对角线元素是矩阵的特征值 最大的特征值为第一个，对应的第一列为最大特征值的特征向量 例如：e=max(eig(A));%最大特征值 v=null(A-e*eye(length(A)));%e对应特征向量 v1=v./norm(x,2...

要自己做的话，这就是一个数值计算求特征值的问题了，找一本计算方法看看 要不然可以使用矩阵分解的命令，比如jordan（），schur（），分解后得到的矩阵的对角元就是特征值，你提取出来就是了。

而抑制剂结合到酶分子上之后,使酶的构象发生改变,不再与底物结合——解释异种协同效应 (四) EIG模式:也称为总模式（general scheme）,是1967年由Eigen提出的.要点:① 酶无论是否结合配体,亚基的构象都能发生变化 ② 在同种酶分子中不同的构象的杂合体都能依次与 底物结合 ...

D 是一个对角线矩阵，对角线上每一个值为特征值 V是和D中特征值对应的特征向量 参数表示计算距离0最近的三个特征值。PS这个函数用的是ARPAACK的软件包,利用的是近年发展的Arnoldi 算法 eigs 函数适合大型矩阵（一般非对称，稀疏）部分特征值计算。要是你要求的的矩阵<1000维，推荐使用[v,d]=eig(A...

>> c=[1 5 0.5;0.2 1 1/7;2 7 1];[x,lumda]=eig(c);r=abs(sum(lumda));n=find(r==max(r));max_lumda_c=lumda(n,n) %最大特征根 max_x_c=x(:,n); %最大特征根的对应的特征向量 max_x_c_1=max_x_c/norm(max_x_c) %归一化 得到结果:=== max_lumda_c...

可以，中间要做路由重分布。也就是说，在两个网络中间的那台关联路由器要同时跑EIGRP也要同时跑OSPF，并且要在EIGRP和OSPF的进程下分别重分布另外一个路由协议(就好像翻译一样)。CCIE#27