图像的小波分解应该是二维的啊，做的话可以用matlab中的dwt2函数。具体如下：[ca,ch,cv,cd]=dwt2(imread('moon.tif'),'db2');figure;colormap('gray');image([ca,ch;cv,cd]);其中ca,ch,cv,cd为小波系数，均为矩阵。
以下是一个基于小波变换的 MATLAB 图像增强代码示例：读入原始图像 I = imread('lena.png');将图像转换为灰度图像 if size(I, 3) == 3 I = rgb2gray(I);end 对图像进行小波变换 [C, S] = wavedec2(I, 2, 'db4');提取小波系数 H = wrcoef2('h', C, S, 'db4', 1);V = ...
不用谢我，我是雷锋 (1)小波模极大值重构 MATLAB代码_天天向上_新浪博客 http://blog.sina.com.cn/s/blog_6c00b0e30100u1s5.html function [signal,swa,swd,ddw,wpeak]=wave_peak(points,level,Lo_D,Hi_D,Lo_R,Hi_R,offset)该函数用于读取ecg信号，找到小波变换模极大序列 warning off;e...
貌似舍去就是直接将那些细节系数归0，效果与文献不一致看看是否有其它方面问题，再说为啥要和它文献一致？现在文献参考起来都得慎之又慎！
第4章和第5章聚焦滤波器设计和参数建模，分别介绍滤波器的基本概念、设计方法、模拟与数字滤波器，以及参数建模和谱分析的命令。在小波分析领域，第6章详细讲解小波变换、小波重构、小波包分析，以及如何利用MATLAB的小波工具箱进行信号和图像处理。每个章节都包含丰富的实例和功能详解，帮助读者不仅掌握MATLAB...
1，小波系数是在小波分解中的一些参数，通过这些参数可以重构得到原始信号。 2,图像矩阵可以看做是二维的信号，所谓的变换就是用两组小波系数（高通，低通两部分）对图像数据分别进行两次卷积，得到两部分，我的认为高通滤波后的高频部分对应连续小波变换的小波空间，低通滤波后的低频部分对应连续小波变换的...
不管分解几层，matlab的小波分析都是使用同一个滤波器的，频率段的变化是使用信号点减半的方式实现的，不是使用不同滤波器实现的。通常的小波基在做DWT时都会有四个滤波器组成的滤波器组，分解低频低通滤波器和高频带通滤波器，以及重构低频低通滤波器和高频带通滤波器。[Lo_D,Hi_D,Lo_R,Hi_R] =...
对图像用bior3.7小波进行2层小波分解 [c,s]=wavedec2(X,2,'bior3.7');提取小波分解结构中第一层低频系数和高频系数 ca1=appcoef2(c,s,'bior3.7',1);ch1=detcoef2('h',c,s,1);cv1=detcoef2('v',c,s,1);cd1=detcoef2('d',c,s,1);分别对各频率成分进行重构 a1=wrcoef2('...
subplot(211),plot(x,phi)%尺度函数 subplot(212),plot(x,psi)%小波函数 Morlet(Morl)、MexicanHat(mexh)是没有尺度函数定义的小波基,只能显示其小波函数,[psi,x] = wavefun('Morl',10);subplot(212),plot(x,psi)%小波函数 参看matlab对wavefun的帮助文档即可,对各种类型的小波基的格式有很...
不知道你matlab这个软件熟不熟，关于算法特别是软件编程的的东西，你只有自己去操作领会，才懂。我这儿有一个我读研时候的程序，你看看，看得懂就看，原始数据用的地震数据（你可以用自己的txt或者dat数据进去试一下），需要加载seismic工具包，用的是二维两参数小波做连续小波变换。二维数据大的话必须用...