matlab中怎样实现多层小波重构?

subplot（425）；stem（Lo_R）；title（‘重构低通滤波器’）；grid；subplot（426）；stem（Hi_R）；title（‘重构高通滤波器’）；grid；输出结果如图6-40所示）。图6-40 小波函数滤波器 下面介绍一个MATLAB工具箱中的小波函数。由于小波函数的定义方式有多种多样，有在时域中进行定义的，有在频域...

如何用MATLAB实现二维物理小波标架算法？求程序 。

subplot(211),plot(x,phi)%尺度函数 subplot(212),plot(x,psi)%小波函数 Morlet(Morl)、MexicanHat(mexh)是没有尺度函数定义的小波基，只能显示其小波函数，[psi,x] = wavefun('Morl',10);subplot(212),plot(x,psi)%小波函数 参看matlab对wavefun的帮助文档即可，对各种类型的小波基的格式有...

L数组存放的就是a3 dd3 dd2 dd1长度值，靠他在C中取出最高阶的a和其他各阶的d，a和d的小波系数本来就不等长，这样才能实现DWT理论中各层分解中小波函数伸长的效果。就是因为它们不等长，用元胞数组操作太麻烦，所以才把系数混排成一行，再加一个长度数组L共同操作来访问数据。所以不知道你对这...

Matlab2014a怎样打开小波变换  我来答 分享 微信扫一扫 网络繁忙请稍后重试 新浪微博 QQ空间 举报 浏览6 次 可选中1个或多个下面的关键词,搜索相关资料。也可直接点“搜索资料”搜索整个问题。 matlab 小波变换 搜索资料 本地图片 图片链接 提交回答 匿名 回答自动保存中...

而后有了使用mallat算法的DWT，这种DWT广泛应用，其基础是单纯定义的DWT，但多出了逼近，并使DWT的计算简单起来，不再仅仅依靠积分，而是加入了滤波器组，简化了计算。不知道你具体如何实现的，二进小波二维和一维对matlab来说实现的方法不同，所以请先回答开头的问题。

你的信号序列长度，对应高斯白噪声序列取相同的长度，就可以直接相加的。在实际对信号采集的时候可能都会引入高频噪声，而高斯白噪声比较典型，原信号加上噪声信号，然后使用小波分解，去噪，然后对信号重构就可以去除噪声。对信号进行特征提取一般是频率特征，对去噪的信号进行谱估计就可以，我只接触过这样的...

dwt2函数 二维单尺度小波变换 ①　[cA,cH,cV,cD]=dwt2(X,'wname')②　[cA,cH,cV,cD]=dwt2(X,Lo_D,Hi_D) Lo_D和Hi_D的长度必须相同。cA——低频系数矩阵；cH——水平方向；cV——垂直方向；cD——对角方向

1.DWT和WP每层是使用同一滤波器计算，处理算法不变，计算中没有参数变化，只变化采样频率（即下采样）和卷积完成伸缩和平移。2.通常可以认为原始信号是a0或可理解为ca0，DWT理解时一个难点就是如何理解理论和实现理论所用滴计算方法，理论上由ca1重构得到信号a1，然后重构信号a1再经过高低通滤波、降...

小波对图像滤波后，每一级总是分为4块，HH,LH,HL,LL。其中HH就是这一层小波分解后的高频分量