用[Lo_D,Hi_D,Lo_R,Hi_R] = wfilters('wname')即可得到高低通分解和重构滤波器的序列，你可以参看matlab的帮助文档。在功能方面，从原理和使用起来与普通的滤波器没啥不同，只是加入了要符合小波理论调整和限制的东西，主要是有了滤波器组的概念，成对出现的滤波器，在分离和重构信号方面在数学和...
举个例子，希望有所帮助。clc;clearall;closeall;X=rgb2gray(imread('lena.jpg'));x=X;x=double(x);line=250;column=250;J=6;Tu=7;smooth_area_num=20;edge_area_num=40;fori=1:linecoef1(i,:)=cwt(x(i,:),1,'bior4.4');coef2(i,:)=cwt(x(i,:),2,'bior4.4');coef3(...
;image(wcodemat(chd1,nbc));title('尺度1水平方向的高频系数');figure(3);subplot(121);image(wcodemat(cvd1,nbc));title('尺度1垂直方向的高频系数');subplot(122);image(wcodemat(cdd1,nbc));title('尺度1斜线方向的高频系数');参考资料：基于MATLAB7.X的系统分析与设计:小波分析(第3版)
你可以用matlab自带的函数 dwt（） 你可以help一下
二进小波变换指的是离散小波变换，如果是一维波形信号就点“Wavelet 1—D”，matlab中没有现成的B样条函数可选，你必须自己设计滤波器或尺度函数，可以在网上查，但不敢保证能用。
小波分析中只有分解系数，即小波系数，没有重构系数一词，因为重构后就是与原始信号同大小的信号了，已经是具有实际量纲意义的信号了，而不是没有量纲的系数。超越带宽是正常的事，因为DWT的计算都是用滤波器进行的，而实际应用中是没有有理想砖墙效应的滤波器的，即滤波后的结果是不会精准的去掉你要滤...
s);ylabel('s');subplot(6,1,2);plot(p,x1);ylabel('ca1');subplot(6,1,3);plot(p,x2);ylabel('ca2');subplot(6,1,4);plot(p,x3);ylabel('ca3');subplot(6,1,5);plot(p,x4);ylabel('ca4')subplot(6,1,6);plot(p,x5);ylabel('ca5') %加入的重构，是不是你要的？
有一维和二维小波分解，MATLAB中的代码分别为wavedec和wavedec2。小波对图像进行分解时，会得到一个逼近子图像和三个不同方向（水平、垂直、对角线）的细节子图像，继续对子图像进行小波分解便得到图像的小波多尺度分解。对子图进行单支重构（wrcoef）并叠加就得到和原图像大小相同的图像了。建议你看看孙延奎...
[c,s]=wavedec2(X,2,'sym4');%用sym4小波对图像信号进行二层的小波分解 sizec=size(c);for i=1:sizec(2)if(c(i)>350)c(i)=0;else c(i)=0.5*c(i);end end 我假设的350是高频啊
mallat算法是mallat提出的用于某一函数F(t)的二进小波分解与重构的快速算法,其地位相当于傅立叶变换中的FFT。即相当于构造一定的函数空间,将信号F(t)分解到函数空间中进行一定的计算,获取你想要得到的成分,然后再重构返回原始信号。具体的mallat算法原理很复杂,你可以在看看书或者相关文献。。希望能有所帮助,如果有...