s=ethwv1;ls=length(ethwv1);%小波分解 [c,l]=wavedec(s,5,'db3');figure;subplot(7,1,1);plot(s);title('迁安波各层小波重构');Ylabel('迁安波');for i=1:5 decmp=wrcoef('d',c,l,'db3',i);subplot(7,1,i+1);plot(decmp);Ylabel(['d',num2str(i)]);end decmp=...
appcoef 提取一维小波分解低频系数 detcoef 提取一维小波分解高频系数 dwt 单层一维小波分解 dwtmode 离散小波变换扩展模式 idwt 单层一维逆离散小波变换 upcoef 一维小波分解的直接重构 upwiev 一维小波分解的单层重构 wavedec 多层一维小波分解 wacerec 多层一维小波重构 wenergy 一维小波分解能量函数 ...
figure;subplot(2, 2, 1); plot(s); title('初始电源信号');subplot(2, 2, 2); plot(ca1); title('一层小波分解的低频信息');subplot(2, 2, 3); plot(cd1); title('一层小波分解的高频信息');subplot(2, 2, 4); plot(s1, 'r-'); title('一层小波分解的重构信号');
subplot(211),plot(x,phi)%尺度函数 subplot(212),plot(x,psi)%小波函数 Morlet(Morl)、MexicanHat(mexh)是没有尺度函数定义的小波基,只能显示其小波函数,[psi,x] = wavefun('Morl',10);subplot(212),plot(x,psi)%小波函数 参看matlab对wavefun的帮助文档即可,对各种类型的小波基的格式有很...
你打开matlab，在“File”菜单中，单击“import data”，出现对话框，选择你的excel文件，单击确定。等一下，会出现下面第一个图的对话框。单击“Next”，然后再点击“Finish”。你就会发现在“Workspace”中会发现新出来的“data”变量，如下第二个图。选中“data”右击，选择“Save as”，出现如下面第...
文中主要以lena图像的处理为例，对它进行二进小波多层分解后，将低频和高频近似的系数矩阵作相应的处理，来研究用MATLAB中的小波工具箱压缩图像的方法。2 图像压缩方法 在实际应用中，首先需要从图像文件中读取图像数据．MATLAB使用imreed（）函数完这一任务．例如，在电脑D盘中有一彩色图像文件picl．jps...
对于多层的DWT你只要对小波系数逐层减半即可实现DWT每层尺度伸长一倍的效果。4.这时你会碰到卷积滤波的边缘效应，你需要对原始信号进行扩展，你可以参看matlab中dwtmode函数的帮助文档；5.对于二维DWT，你还要实现张量积C代码的实现，还有二维离散采样（行抽取，列抽取和斜抽取）的C代码（在dwt2函数的帮助...
T=wpdec(y,5,'db40');对信号y进行小波包分解，层数为5，得到的T为小波树，plot一下就可看到 a10=wprcoef(T,[1,0]);a10是对节点[1,0]进行重构后得到的信号。貌似没有对那一层重构这一说法吧，只能是对某层的某个节点进行重构。节点的编号你可以从小波树中看出来 这是我的做法，不过用的...
其中 wname为小波名；x为时域序列信号；N为小波变换的级数。利用部分小波系数重建信号：x=wrcoef('type',C,L,'wname',N)其中 type='a'为 由第N级近似分量重建信号 type='d'为 由第N级细节分量重建信号 doppler = wnoise(4,10);N = 5;wname = 'db4'...
如果你要进行实际小波变换，那么matlab是不用数学方程来进行小波变换的，也就是说它不是调用尺度函数方程来进行小波变换的，而是通过高、低通分解和重构滤波器组来完成的。你可以使用wfilters函数得到db6的尺度函数的滤波器组，其中的Lo_D是尺度函数的小波分解滤波器，Lo_R是尺度函数的小波重构滤波器。你...