matlab数据归一化处理

最直接的办法就是归一化的时候用if语句把非数踢掉~

A=[1 1/2 4 3 3;2 1 7 5 5;1/4 1/7 1 1/2 1/3;1/3 1/5 2 1 1;1/3 1/5 3 1 1][V,D]=eig(A);sum(abs(V).^2)就是这样的，你可以加上面的那一句话，看看是不是归一化了。如果结果不...

其中P和Pn分别为变换前、后的输入数据，maxp和minp分别为premnmx函数找到的最大值和最小值。（by terry2008）matlab中的归一化处理有三种方法 1. premnmx、postmnmx、tramnmx 2. restd、poststd、trastd 3. 自己编程 具...

在-1到1之间归一 [y,PS] = mapminmax(X)这是matlab中归一的算法：y = (ymax-ymin)*(x-xmin)/(xmax-xmin) + ymin;要归一到0--1，将括号中的X替换为X,0,1

比如矩阵A，m*n维的，归一化到[a,b]区间 代码如下：amax = max(max(A)); %求矩阵中最大数 amin = min(min(A)); %求矩阵中最小数 B = (A-amin)/(amax-amin)*(b-a)+a;B即为归一化到[a,b]区间...

clear;clc X=[10 1 0.1 0.02 3;5 1.5 0.5 0.02 2.5;2 2 0.75 0.05 2.5;2 2 1 0.05 2]a=1./(sum(X.^2))X.*[a;a;a;a]X = 10.0000 1.0000 0.1000 0.0200 3.0000 ...

这里的归一化，是保持B中给个元素的比例，将B的和归为1 由于保持元素的比例，实际上是给B中的每一个数乘上一个系数 是这个系数就是1/sum(B)经过这样的归一化处理，B中的元素的比例保持不变，但B的元素和为1 B=[...

归一化的种类很多的，向量的归一化后的和不是1，是向量的长度为1，具体的方法就是把向量的每一个量都除以向量的长度！

y = [1 2 3 4 5 4 3 2 1];y = 2*(y-min(y))/(max(y)-min(y))-1y = -1.0000 -0.5000 0 0.5000 1.0000 0.5000 0 -0.5000 -1.0000 ...

-0.8257 -0.7268 -0.5969 0.7674 1.0000 其归一化算法：2*(m-min)/(max-min)-1 premnmx该函数代码中，对p矩阵进行转置求最小值和最大值，然后再转置，得到的就是行的最小值和最大值。