matlab数据归一化处理

%显示颜色条，显示变换后的系数分布 C(abs(C)<10)=0; %将DCT变换后的系数值小于10的元素设为0 D=idct2(C)./255; %对DCT变换值归一化，进行余弦反变换 figure;imshow(D) ;

在数据分析之前，我们通常需要先将数据标准化（normalization），利用标准化后的数据进行数据分析。数据标准化也就是统计数据的指数化。数据标准化处理主要包括数据同趋化处理和无量纲化处理两个方面。数据同趋化处理主要解决不同...

对结果进行归一化。所谓归一化简单理解就是将数据系列缩放到-1到1范围，正式的就是一种简化计算的方式，即将有量纲的表达式，经过变换，化为无量纲的表达式，成为纯量。变换式为X=(X实测--Xmin)/(Xmax-Xmin)。一般来说...

这个很简单的，不知道是不是你想要的结果，思路你说得对。看归一化你归到那个数。有问题可以继续交流。

训练样本进行了预处理，比如归一化，而测试样本未进行同样的处理 这样的归一化似有问题，我也认为“测试数据的归一化也用训练数据归一化时得出的min和max值”，请参考这个帖子http://www.ilovematlab.cn/thread-27021-1-1...

也就是10的十次方，其中e10表示是的十次方。答案也为10的十次方。1e-10表示1*10^-10 这是一种指数形式的计数方法。由数符、十进制数、阶码标志'E'或'e'以及阶符和阶码组成。如：-1e-3的数符为'-'，十进制数为...

如果输出的数据较小的时候应该不用归一化，我做过一些这方面的，输出数据都比较小，没有归一化过。但是如果输入数据归一化而输出数据要远远大于输入数据时，权值的调整范围可能也要足够大才能达到预期误差效果，所以在输出过大...

求信号的伪Wigner-Wille分布 clear all；clc；实验信号 sig=load('D:\数据\zheng1234.txt');N=length(sig);归一化 sig=(sig-mean(sig))/std(sig,1);采样频率 fs=10000;计算伪Wigner-Ville分布 sig=(sig-mean(sig...

主要是用regress函数来进行：给你举个例子来说明吧。x=[0 1 2 3 4 ]';y=[1.0 1.3 1.5,2.0 2.3]';x=[ones(5,1),x]; %给出两个数组元素 [b,bint,r,rint,stats]=regress(y,x,0.05); ...

串联的矩阵的维度不一致。表明在矩阵进行运算时，两个矩阵的内积不相等。1、dx=[-1,1;-1,1;-1;1] 这句代码多了一个分号，更改为dx=[-1,1;-1,1;-1，1];。2、net=newff(dx,[3,7,1],{'tansig','tang...