matlab数据归一化处理

x0=[0.2 0.2 0 0;0.29 0.34 0.2 0.2; 0.2 0.2 0.47 0.36;0.2 0.2 0 0];n=length(x0);x1=[];for i=1:n xx1=x0(:,i)./x0(:,1);%数据归一化处理 x1=[x1,xx1];end x1 ...

[V,D]=eig(A)，A为输入矩阵；D为输出的特征值矩阵，是一个对角矩阵，其对角线上的元素为矩阵A的特征值；V为输出的特征向量矩阵，即每个特征值对应的向量。

方式二：使用matlab进行运算的时候，为了避免不同数量级数据之间的影响，需要把数据进行归一化，具体方法为：1、首先打开电脑上的“matlab”软件，主界面如下图所示，在命令行输入代码即可运行。2、matlab的归一化函数为mapminmax...

X=bsxfun(@minus,X,mean(X,2));%行0均值处理

反归一化需要知道原矩阵的两个参数。设原矩阵为a，归一化的过程后得到b：amin=min(a(:));amax=max(a(:));b=(a-amin)/(amax-amin);则反归一化需要知道amax和amin是多少，用一个语句可求：a=b*(amax-amin)+...

mapminmax是归一化函数，即将矩阵的每一行处理成[-1,1]区间。其基本调用形式有：[Y,PS] = mapminmax(X,YMIN,YMAX)例如：>> x=[2,3,4,5,6;7,8,9,10,11];>> [y,ps]=mapminmax(x,0,1)运行结果 y = ...

就是数据归一化啊！归一化处理在系统工程中用处很大，还有数学、运筹学里也有。所谓归一化就是把所给出的数据进去去单位化，把同类型的数据除以其所在数据的总和，得到该数据在总和中的比重。举例说，有一百个西瓜，已知第i...

其中P和Pn分别为变换前、后的输入数据，maxp和minp分别为premnmx函数找到的最大值和最小值。（by terry2008）matlab中的归一化处理有三种方法 1. premnmx、postmnmx、tramnmx 2. restd、poststd、trastd 3. 自己编程 具...

首先把最大值减去最小值 比如随意一个矩阵A有m行n列。Max=max(max(A));Min=min(min(A));B=(A-Min)/(Max-Min);这样B就是A归一化后的结果。

在MATLAB中，对一个信号进行FFT变换后得到的频率幅度谱的值一般是不进行归一化的。因此，得到的频率幅度谱的值通常会很小，这就需要我们进行一些处理才能得到更合适的结果。具体而言，可能会出现以下几个原因导致幅度值偏小：...