matlab数据归一化处理

百度百科：归一化是一种简化计算的方式，即将有量纲的表达式，经过变换，化为无量纲的表达式，成为纯量。 在多种计算中都经常用到这种方法。并不是说matlab要进行归一化处理，而是，你算法本身需要 ...

数据处理也就包括标准化，归一化处理，很简单，我给你个例子，你可以仿照学习下：该代码为基于带动量项的BP神经网络语音识别 清空环境变量 clc clear 训练数据预测数据提取及归一化 下载四类语音信号 load data1 c1 load ...

为了减轻外部环境对图像造成的影响，比如光照、缩放、噪声、旋转等。具体的归一化方法，要根据具体需要来进行，常用的方法有：针对光照，可以对灰度值均值及方差进行归一化；针对尺寸，可以对图像进行缩放到合适尺寸，在进行缩放...

归一化代码 归一化效果

premnmx函数：用于将网络的输入数据或输出数据进行归一化，归一化后的数据将分布在[-1,1]区间内。tramnmx：使用网络时所用的新数据和样本数据接受相同的预处理函数。postmnmx：常用的函数，网络输出结果需要进行反归一化还原成...

可能是版本的问题吧，用mapminmax（）试试 或自定义归一化函数，挺好弄的

什么叫归一化？怎么联系到HSI格式的？我理解的归一化是将数据变成某种相对值关系（它是一种无量纲处理手段），例如：将0~255这间的数据double化为0~1（相对值）。从RGB到HSI只是对同一图像用不同的方式表示，这样有利于...

1、相关系数就用命令corrcoef min(min(corrcoef(x1, x2))) 就是x1,x2之间的相关系数。比如 t = (1:0.1:100)';w = 2*pi;x1=sin(w*t)+randn(size(t));x2=cos(w*t)+randn(size(t));x3=sin(w*t)+...

pn表示你归一化后的返回数据 ps是进行归一化时所用的参数。下面的实例更能帮助理解：x=[100,200,300,400];[pn,px]=mapminmax(x)；pn = -1.0000 -0.3333 0.3333 1.0000 px = name: 'mapminmax'xrows...

比较新的版本，比如说matlab 2010以上的，都不需要装神经网络的工具箱 建立网络步骤：1、数据归一化：输入的数据通常为P,输出数据通常为T，数据格式为：每列对应一个样本，归一化常用函数：mapminmax [pn,ps]=mapminmax(p)...